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人工智能有望成为研究人员的创意伙伴，能激发灵感、可视化概念等，但实际常削弱创造力。原因是人们让AI充当创造者，而非伙伴。实验显示，若向AI询问思考方法而非想法，可显著提升人类创造力。

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名为SleepFM的系统，通过分析65,000人近60万小时的多导睡眠图数据训练而成。该AI模型能整合脑电波、心率等多种睡眠信号，准确预测130种未来疾病，包括帕金森病、癌症等，部分预测一致性指数超0.8，为疾病早期预警提供新工具。

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生态学研究正越来越依赖室内技术（如人工智能、大数据）分析海量数据，虽助力理解生物多样性危机，但也引发了野外工作减少、生态认知深度受影响等担忧。

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气候研究人员正采用人工智能系统，但常先考虑AI能做什么再找气候应用。作者提出应逆转这一流程，先思考气候管理需要AI做什么。

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导演洛克多次请求采访OpenAI CEO奥特曼未果，遂制作其深度伪造形象“山姆机器人”，拍摄纪录片《深度伪造山姆·奥特曼》。影片探讨AI对社会的重塑，涉及军事应用担忧，也展现了他对AI看法的转变。

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2025年多数美国科学领域面临科研资助取消和预算焦虑，但特朗普政府将量子科学和人工智能列为优先事项，通过增加资助、推动公私合作等方式推进。不过部分研究人员质疑其效果及资助规模。

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本文展望2050年，涉及气候变化挑战、人工智能主导科研、太空探索及核聚变等科技趋势，同时探讨民粹主义、公共开支等影响科学发展的外部因素。

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卡内基科学研究所研究人员联合国际团队，将先进化学技术与人工智能结合，从古老岩石中发掘古代生物微弱的化学“低语”。通过机器学习识别生物分子指纹，分析400余样本准确率超90%，将可检测古代生命化学信号时间跨度翻倍，为地球早期生物圈研究及地外生命探索提供新方法。

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这项发表在《Nanoscale》的研究，聚焦于发现并阻断疱疹病毒入侵细胞依赖的特定分子相互作用。团队借助人工智能和分子模拟找到关键氨基酸，通过突变该氨基酸可阻止病毒进入细胞。

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本期《Uncanny Valley》播客回顾了WIRED在旧金山举办的“Big Interview”活动，嘉宾包括AMD CEO苏姿丰、科学家埃里克·托波尔、旧金山市长丹尼尔·卢里等。他们探讨了AI泡沫争议、芯片需求、AI在医疗健康中的应用、旧金山住房与治理及科技伦理等热点话题，解析科技前沿趋势与社会影响。

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