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本文综述了近几十年来城市犯罪研究的变革：新数据和计算方法（如机器学习）正推动该领域从简单预测迈向更可靠的因果分析。文章指出，未来需加强跨学科合作、提升开放科学标准，并拓展非西方城市的研究视野，以助力全球建设更安全、可持续的城市。

标签: 因果推断 城市犯罪 开放科学 数据偏见

本文探讨欧盟如何借 Brexit 后的科研重建契机，联合全球伙伴推动开放、民主、包容的科学合作。面对美中科研脱钩趋势，欧盟正通过‘地平线欧洲’等计划加强国际合作，同时着力弥合内部创新短板，打造更公平、可持续、有温度的科研生态。

标签: 创新悖论 地平线欧洲 开放科学 欧洲研究区 科学外交

荷兰莱顿市发布《莱顿人工智能与数学宣言》，呼吁在数学研究中负责任地使用AI：坚持人类判断、透明度和公平性，确保成果可验证、可理解、不依赖专有技术。

标签: 人工智能与数学 开放科学 莱顿宣言

今年4月，英国生物样本库（UK Biobank）50万人的脱敏健康数据竟在中国某电商平台被公开标价出售。该事件引发对科研数据开放与安全边界的广泛关注：开放科学本为推动医学进步，但绝不能以牺牲个人隐私和伦理底线为代价。

标签: 开放科学 数据匿名化 科研数据安全 精准医疗 英国生物样本库

本文探讨社会科学与行为科学研究的可重复性、分析稳健性和可复现性问题，指出约一半相关研究在长期验证中未能通过重复实验检验。文章呼吁加强科研自省、改进方法透明度、推动开放科学实践，以重建公众对科学证据的信任。

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中国企业正成为国家科技创新主力，研发投入占全国八成，但基础研究占比不足1%，远低于美国的6%。要真正引领全球科技发展，中国需激励企业加大基础研究投入，并推动成果公开、接受同行评议。

标签: 企业创新 基础研究 开放科学 研发投入 科技自立自强

每100个数据集仅1个能带来新发现，导致科研进展缓慢。开放科学出版商Frontiers推出全球首个AI驱动的综合研究数据服务FAIR²，通过整合关键步骤使数据可重用、获合理认可，以加速健康、可持续发展和技术领域进步。

标签: 人工智能驱动 开放科学 数据集 研究数据重用