本文介绍了一种名为“量子注意力网络”（QuAN）的人工智能模型，用于从有限且含噪声的测量数据中学习量子态的复杂性。该模型受大语言模型启发，将测量结果视为“词元”，利用注意力机制捕捉高阶统计特征，并能有效区分不同纠缠程度、电路深度和纠错能力的量子态，展现出AI在量子硬件研究中的巨大潜力。

瑞士香精公司Givaudan的研究人员开发出一种新技术，使实验室细胞能高效表达嗅觉受体，有助于研究气味识别机制，并挑战了2004年诺奖支持的‘组合编码’嗅觉理论。

热力学定律通常限制热机性能，但传统理论假设系统与环境无关联，这在微观量子系统中不成立。本文提出适用于关联量子系统的广义热力学定律，发现量子引擎存在两种工作模式：传统热模式和利用系统-环境关联等熵资源的非热模式。后者效率可超越经典卡诺极限，为微型量子机器的设计提供新思路。

本研究将高熵金属氧化物引入碳基手性框架，构建了HEMO@CNC复合材料。通过多尺度界面调控与自旋轨道耦合增强，实现了GHz频段超宽带电磁波吸收。手性结构与高熵效应协同诱导缺陷与自旋极化，显著提升介电-磁损耗性能。

受天然生物材料启发，研究人员开发出由细菌纤维素和芽孢杆菌孢子组成的“活体材料”。该材料中的孢子处于休眠状态，能抵抗恶劣环境，并在需要时被激活以执行传感、催化等功能，且通过基因改造可提升其性能。

本文报道了一种基于超构透镜阵列的5×5连续变量EPR纠缠态阵列实验，实现了目前规模最大的全光量子态共享网络，为大规模量子网络提供了新路径。

本文报道了利用单个囚禁离子实验实现量子范德波尔振荡器，并观察到无驱动时的量子极限环及外加驱动下的量子同步现象。研究还发现，垂直于驱动方向的压缩和线性耗散可增强同步。

本研究利用PDMS微孔平台共培养血管类器官与视网膜类器官，成功构建出含微胶质细胞和血管结构的血管化视网膜类器官模型，该模型具有类似内层血-视网膜屏障的特性，并能响应炎症刺激。

本研究利用光的轨道角动量（OAM）实现非接触式、低功耗的多态光存储控制。OAM光在材料中产生纵向电场，显著提升陷阱态密度，从而精确调控读取电流、滞后窗口和电荷存储能力，为下一代高效能光学存储器件提供新路径。

本研究在保持整体空间反演对称性的块体金中，通过嵌入纳米尺度的银颗粒网络，成功诱导出显著增强的拉什巴自旋轨道耦合，耦合强度达15 meV·Å，为已知最高水平之一，并实现自旋散射率提升约20倍。