非洲人群在基因研究和全球基因组数据库中代表性严重不足。作为现代人类发源地，非洲拥有丰富遗传多样性，但现有数据难以覆盖其2000多个民族语言群体。AGenDA项目对9个非洲国家的代表性不足群体进行全基因组测序，旨在丰富全球数据集，推动非洲及全球精准医疗发展。

我们开发了一种混合模型，将机器学习嵌入SPEAR气候模型以校正海冰预测偏差。通过比较两个版本（一个经冰-气-海耦合反馈训练，另一个未经过），发现前者（HybridCPL）能减少北极季节性误差及南极5-12月误差，将南极冬季海冰范围的4-6个月预报误差降低超一半。后者（HybridIO）因样本外问题导致南极夏季无冰。研究表明机器学习可提升海冰预测能力，且结合耦合过程训练至关重要。

发表于《肿瘤学年鉴》的研究利用机器学习分析185国数据，揭示影响各国癌症生存率的具体政策/体系改进，发现放射治疗可及性、全民健康覆盖和经济实力等关键因素，且各国优先级不同，并提供在线工具助力资源优化。

一项发表在《通讯·地球与环境》的研究提出“海洋暗波”概念，指短期强烈的水下黑暗事件，会严重干扰依赖光照生存的海藻林、海草床等海洋生物。研究建立全球可比的评估框架，助力监测海洋生态压力。

前谷歌CEO埃里克·施密特夫妇的基金会宣布资助一个比哈勃更大的私人太空望远镜及三个地面观测站，计划十年内全部投入使用，向全球科学家开放，为探索宇宙提供新窗口。

CRISPR相关转座酶（CAST）在微生物基因组编辑中潜力巨大，但受宿主因子限制。本研究通过全基因组筛选发现15个影响VchCAST活性的基因，其中7个激活、2个抑制，并利用λ-Red系统显著提升大肠杆菌等多种细菌的编辑效率，为CAST的广泛应用奠定基础。

哥伦比亚大学团队研发出能通过观察学习说话和唱歌时唇部动作的机器人，有望帮助机器人跨越‘恐怖谷’，实现更自然的人机交流。

胶质母细胞瘤（GBM）是最具侵袭性的脑肿瘤，免疫治疗效果有限。本研究开发含STING激动剂的超分子前药水凝胶，术后植入可激活先天与适应性免疫，重塑肿瘤微环境，有效防止复发并延长生存期，具有临床转化潜力。

唇部动作在人类交流中至关重要，占对话中近一半视觉注意力。但类人机器人常因机械复杂度不足和依赖预设动作，导致唇音不同步、动作生硬。新研发的机器人面部有10自由度软硅胶嘴唇，通过自监督学习（变分自编码器+面部动作转换器）从语音自动推断逼真唇动轨迹，同步效果更佳，还能适配10种未训练语言。

为研究人类呼吸系统疾病，科学家利用单一个体诱导多能干细胞开发出肺泡芯片，含肺泡上皮细胞、血管内皮细胞和巨噬细胞，能模拟肺部三维机械拉伸与气液界面。该芯片可重现人类远端肺的细胞特征，用于观察结核杆菌早期感染，发现巨噬细胞和上皮细胞会被感染但不支持细菌复制，还能形成含坏死巨噬细胞的集群。自噬缺陷模型显示，ATG14缺失会增加巨噬细胞坏死但不促进细菌复制，为研究肺部疾病和疗法提供新工具。