学科: 心理学

为什么高强度思考会让人疲惫？长期以来认知疲劳的研究依赖主观报告，如今受长新冠等影响，科学家正用创新方法探究其代谢根源和生物标志物，以帮助偶尔疲劳者及慢性疲劳患者。

标签: 代谢机制 睡眠 肌痛性脑脊髓炎 认知疲劳 长新冠

研究指出，原本用于2型糖尿病的替尔泊肽（GLP-1和GIP受体激动剂）或有助于改善暴饮暴食等冲动控制问题，但新研究警示当前GLP-1/GIP抑制剂对此类行为的治疗尚未完全优化，需进一步研究。

标签: GLP-1/GIP受体激动剂 伏隔核 暴饮暴食症 替尔泊肽 食物噪音

Meta开发的AI模型V-JEPA通过视频学习世界规律，利用高层抽象而非像素建模，能对物理上不可能的事件表现出类似婴儿的“惊讶”反应，已应用于机器人领域，但记忆较短，类似金鱼。

标签: 人工智能模型 婴儿认知 潜在表征 直觉物理 视频联合嵌入预测架构

研究人员通过荟萃分析发现，焦虑症患者脑内胆碱水平降低约8%，尤其前额叶皮层。这是首个揭示焦虑症脑内化学模式的研究，提示补充胆碱等营养手段或有助于改善患者状况。

标签: 前额叶皮层 焦虑症 胆碱 荟萃分析 质子磁共振波谱

研究发现，非快速眼动睡眠期间腹侧被盖区多巴胺能神经元活动受学习调节，可促进运动记忆巩固，并与皮质纺锤波协调性增强，揭示了多巴胺在睡眠中记忆巩固的新作用。

标签: 学习 皮质纺锤波 腹侧被盖区多巴胺能神经元 运动记忆巩固 非快速眼动睡眠

Anthropic与斯坦福联合举办研讨会，探讨AI陪伴机器人的社会角色，聚焦用户福祉、青少年安全、角色扮演等问题，强调需主动设计引导并关注监管需求。

标签: AI陪伴机器人 主动设计 监管需求 角色扮演 青少年安全

神经城市主义结合景观建筑、神经科学等学科，通过系统方法测量建成环境对心理健康的影响，助力设计更宜居的城市空间。

标签: 城市设计 建成环境 心理健康 景观特征 神经城市主义

自2022年底ChatGPT推出后，学生广泛使用人工智能，引发评估公平性、浅层学习等问题。大学现有AI检测工具不可靠，需从根本上重新思考学习与评估，提出适应AI时代的评估方法以促进真正的智力发展。

标签: 人工智能 基于对话的评估 大学评估 持续评估 生成式人工智能

精神病性障碍的异质性导致诊断不稳定。本研究利用COBE机器学习框架分解脑电功能连接，发现个体化连接能捕捉异质性并更准确预测症状，共享连接可区分双相障碍、精神分裂症及分裂情感障碍（准确率79.3%），且与血清素系统和星形胶质细胞相关，为客观诊断工具提供方向。

标签: 功能连接 双相情感障碍 机器学习 精神分裂症 精神病性障碍

剑桥团队分析3802名新生儿至90岁人群的MRI扩散扫描，发现大脑结构一生经历五个阶段，由9岁、32岁、66岁、83岁左右四个转折点分隔。这是首项揭示全生命周期脑网络发展阶段的研究，有助理解不同阶段脑功能优势与疾病风险。

标签: MRI扩散扫描 大脑结构发展阶段 生命周期脑发展 脑网络转折点