学科: 工学

急性肠系膜缺血（AMI）因肠道血流不足导致组织坏死，高发病率和死亡率。现有诊断方法复杂昂贵且有创，诊断常因症状类似胃肠病而延误。新研发的可吞咽胶囊FIREFLI通过光反射诊断，猪实验准确率90%，有望早期发现改善预后。

标签: FIREFLI 亮度诊断 可吞咽胶囊 急性肠系膜缺血

AI行业正大力扩张数据中心，但这些设施能耗巨大（如Meta路易斯安那数据中心耗电达5吉瓦），引发能源、环保及社区争议，其激进扩张是否构成泡沫也存疑。

标签: AI基础设施 扩张泡沫 数据中心 环境影响 能源消耗

康斯坦茨大学团队用激光脉冲相干激发磁振子对，实现非热控制材料磁特性，无需高科技材料，赤铁矿有望用于量子研究，或实现室温量子效应，为信息技术和量子研究带来突破。

标签: 激光脉冲 磁振子 赤铁矿 量子研究 非热控制

早期检测和晚期细胞命运评估是制定治疗策略的关键，但现有方法难以捕捉早期反应或区分多种损伤状态，尤其对紫外敏感细胞。本研究利用近红外探针TEG8-N14，通过检测RNA/DNA变化区分凋亡、坏死等多种细胞状态，可标记活样本坏死细胞，固定后检测超早期衰老，信息含量为现有荧光探针两倍，突破成像障碍实现单细胞命运历程可视化。

标签: RNA/DNA检测 吡嗪并苝 细胞命运 细胞状态区分 近红外探针

研究锂负极固态电解质界面（SEI）等原始界面的化学环境至关重要。传统室温超高真空XPS会导致SEI反应挥发。本研究开发冷冻XPS实现SEI保存，揭示其真实组成与厚度，助力电池性能研究。

标签: 低温XPS 固态电解质界面 界面化学 锂负极

实验实现了金属p波磁体，其共面自旋螺旋结构满足p波磁性对称性，展现电子传导各向异性和巨大反常霍尔效应（反铁磁体中霍尔电导率>600 S/cm），为自旋电子器件等提供理想研究平台。

标签: p波磁体 反常霍尔效应 反铁磁体 自旋分裂 自旋螺旋

天然离子通道在生物系统中至关重要，工程化版本常用作化学遗传学工具和传感器。蛋白质设计虽能构建跨膜孔蛋白，但缺乏原子级精确构建离子选择性过滤器的方法。本研究利用基于RFdiffusion的自下而上方法，设计出具有特定几何结构的钙离子通道，对钙的传导性高于钠及其他二价离子，冷冻电镜证实设计高精度。该方法为研究过滤器几何与离子选择性及开发应用提供了途径。

标签: RFdiffusion 离子选择性 自下而上设计 选择性过滤器 钙离子通道

锂离子电池供应链对全球脱碳至关重要，但其分散的生产阶段给碳管理带来挑战。本研究开发模型发现‘价值-排放悖论’：下游正极生产创造高价值但排放较低，上游采矿排放高却价值低。综合策略（跨区域技术贸易合作+本地循环经济政策）减排效果最佳，2060年全球减排35.87%，中美欧分别达39.14%、37.28%、42.35%，为复杂供应链脱碳提供蓝图。

标签: 价值-排放悖论 循环经济 综合策略 脱碳路径 锂离子电池供应链

人类和动物通过进化试错形成了强大的强化学习机制，而人工智能通常依赖人工设计的学习规则。本研究表明，机器可通过元学习从智能体在复杂环境中的累积经验中，发现超越人工设计的最先进强化学习规则，其在测试中表现优异，提示未来高级人工智能的强化学习算法或可自动发现，无需人工设计。

标签: 人工智能 元学习 强化学习 机器学习 自主发现

一种整合基因表达数据的人工智能模型可加速药物研发。该模型经化合物干扰基因活动数据训练，筛选效率比标准方法高17倍，整合新数据后成功率翻倍，为药物研发提供智能捷径。

标签: DrugReflector模型 人工智能药物筛选 化合物筛选 基因表达数据