学科: 工学

智利发生过多次强震，但2019年卡拉马深源地震因特殊机制异常强烈。研究发现，地震从冷区突破进入高温区，机制由脱水脆化转为热失控，导致震动增强，对地震预测和防灾有重要意义。

标签: 中深度地震 卡拉马地震 地震机制 热失控 脱水脆化

约23亿年前的大氧化事件使地球大气中氧气上升，改变了生命演化路径。日本温泉中的铁氧化菌等微生物群落为研究早期地球生命如何适应氧气提供了重要线索。

标签: 大氧化事件 早期地球 温泉微生物 生物地球化学循环 铁氧化细菌

著名灵长类动物学家珍·古道尔于2025年去世，享年91岁。她通过在野外观察黑猩猩行为，改变了人们对猿类的认知，推动了动物保护事业的发展。

标签: 动物行为 灵长类动物学 珍·古道尔 野生动物保护 黑猩猩

微软研究人员利用AI设计出类似蓖麻毒素、肉毒杆菌等致命毒素的基因序列，发现当前基因合成公司的安全筛查软件存在严重漏洞，多数序列未被识别，凸显生物安全防护不足。

标签: AI设计毒素 基因合成安全 生物安全漏洞 生物武器防范 红队测试

全球电力需求持续增长，25年内将占能源消耗超50%。为满足需求，高效环保的太阳能电池材料成为关键。瑞典查尔姆斯理工大学研究团队利用机器学习模拟，首次揭示了碘化铅甲脒在低温下的结构特性，为优化钙钛矿太阳能电池提供重要基础。

标签: 低温结构 太阳能电池 机器学习模拟 碘化铅甲脒 钙钛矿材料

英国灵长类动物学家珍·古道尔于10月1日去世，享年91岁。她因在坦桑尼亚研究黑猩猩并推动动物保护而闻名，改变了人们对动物情感与文化的认知。

标签: 动物情感 女性科学家 珍·古道尔 自然保护 黑猩猩研究

两项发表在《自然》上的研究实现了室温下固态系统的量子增强传感，通过量子效应提升测量精度，突破传统传感器的极限。

标签: 信号放大 室温固态系统 自旋压缩 量子传感 量子计量学

摩擦纳米发电机（TENG）结合机器学习（ML）正推动智能体育发展。TENG可自供电感知运动数据，ML则高效分析复杂信号，实现训练评估、健康监测和虚拟现实运动应用。

标签: 摩擦纳米发电机 智能体育 机器学习 自供能传感器 运动监测

新型复杂合金同时实现超高强度和高延展性，突破了传统金属材料强度与延展性难以兼顾的瓶颈，为制造兼具高强度和易加工性的金属材料提供了新可能。

标签: 位错 复杂浓合金 应变硬化 强度-延展性权衡 金属材料

本研究通过氨等离子体处理，在钙钛矿锰氧化物薄膜中实现了氮氢共注入，诱导出具有多重可切换极化态的准二维铁电性。原子分辨率成像揭示了氧空位有序度对结构调制和氮氢竞争的关键作用，为多态信息存储等新型电子器件提供了材料基础。

标签: 准二维铁电性 多态存储 氧空位有序 氮氢共注入 钙钛矿锰氧化物