学科: 工学

一家以色列初创公司用10万人的脑电数据训练AI模型，开发出一款轻便、无创的脑功能检测设备——只需戴15分钟EEG头戴设备，配合平板游戏式任务，就能辅助诊断抑郁症、阿尔茨海默病等脑部疾病，未来有望像验血一样普及。

标签: 数字生物标志物 无创脑检测 深度学习医疗应用 神经精神疾病诊断 脑电AI模型

本文研究普通人首次接触全新棋类游戏时如何快速判断游戏是否公平、有趣，以及如何迈出第一步。通过大规模行为实验和计算认知模型（‘直觉玩家’模型），发现人们依靠快速、浅层、目标导向且带概率性的心理模拟来应对陌生问题，这为理解人类灵活决策及设计更人性化的人工智能提供了新思路。

标签: 心理模拟 新手决策 游戏认知 直觉推理 资源理性

本文介绍一项名为EgoBabyVLM的新研究挑战：用婴儿第一视角视频训练AI模型，发现当前最先进AI在真实、杂乱的婴儿视角数据面前表现极差，揭示人类婴儿高效学习的关键在于多模态互动、社会线索和少量经验，而非海量数据。该研究呼吁AI向婴儿学习方式借鉴，以实现更节能、更自然、更通用的智能。

标签: 婴儿学习 类人AI 认知科学

科学家发现一种新型分子结构——同分异构多氢键，能显著提升蓝光钙钛矿LED的发光效率和稳定性，为高清显示与节能照明提供更优解决方案。

标签: 发光效率 同分异构体 氢键 蓝光LED 钙钛矿

本文提出一种突破传统规则的光驱动单电子转移（SET）新策略：不再依赖底物自身的氧化还原电位高低来决定反应选择性，而是利用超强光还原剂实现‘扩散控制’的快速电子转移，让后续化学步骤的竞争主导选择性。该方法成功实现了原本因电位不匹配而难以发生的环丙基酮与烯烃的自由基环合反应。

标签: 光还原 单电子转移 反应选择性 氧化还原电位 自由基环合

量子计算机容易受局部噪声干扰。本研究首次在54量子比特设备上成功制备出基于S₃群的非阿贝尔拓扑序态，通过‘编织’加‘融合’两种操作，实现了通用量子逻辑门，为构建容错量子计算机提供了新路径。

标签: S₃量子双模型 任意子融合 容错量子计算 拓扑量子计算 非阿贝尔任意子

宾州州立大学研究发现，神经元表面下存在一种名为‘膜相关周期性骨架’（MPS）的隐形结构，它像‘细胞交通管制员’一样控制营养和蛋白质进入神经元的速度与位置；MPS受损会加速有毒蛋白摄取，加剧阿尔茨海默病相关病变，有望成为新型神经退行性疾病治疗靶点。

标签: 神经元内吞作用 神经退行性疾病 膜相关周期性骨架 阿尔茨海默病

中国出台新规规范AI数字人应用，禁止向未成年人提供虚拟亲密关系服务；科学家发现5.5亿年前的‘斯普里格蠕虫’已有右偏运动倾向；刚果（金）埃博拉疫情中部分医护人员因欠薪罢工；钠离子电池即将量产，有望替代锂电池；深海探测新技术正揭开地幔奥秘。

标签: AI数字人监管 埃博拉疫情应对 斯普里格虫利手性 钠离子电池

伦敦正崛起为全球AI安全研究重镇，以AI安全研究所（AISI）为核心，聚焦模型风险评估与伦理治理，而非单纯追求模型规模。其独特定位吸引Anthropic、OpenAI等巨头设立总部级办公室。

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国际空间站实验证实，微重力会减少人体细胞和线虫线粒体合成的蛋白质数量，并首次发现一条通过细胞黏附传递重力信号的新分子通路。这有助于理解航天员在太空中的健康变化，为未来太空任务提供防护新思路。

标签: 微重力 空间生物学 线粒体 细胞黏附 蛋白质合成