计算机科学与技术是研究计算机系统的设计、开发、应用及其理论基础的学科,涵盖硬件、软件、网络、算法、人工智能、数据科学等多个领域。它融合数学、逻辑学与工程技术,致力于提升计算效率、解决复杂问题,并推动信息技术在各行业的创新应用,如云计算、大数据、物联网等,是现代科技发展的核心驱动力之一。(该学科下共有 859 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-28 06:04
学科: 化学工程与技术 材料科学与工程 电子科学与技术 计算机科学与技术
本文介绍一种无需模板、无需掩膜的新型喷印技术,能精准控制有机单晶的位置、取向和形状,直接在普通基底上打印出高性能有机晶体电路。该技术通过调控喷嘴下方动态液-晶区域(DLCA)实现,使打印出的晶体器件性能高度均匀,已成功集成96个晶体管的光探测器阵列,为柔性、低功耗有机电子设备提供了新路径。
标签: 动态液-晶区域 可控结晶 有机单晶喷印 有机集成电路 电液动力学打印
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-28 02:01
学科: 应用经济学 科学技术史 管理科学与工程 计算机科学与技术
中国企业正成为国家科技创新主力,研发投入占全国八成,但基础研究占比不足1%,远低于美国的6%。要真正引领全球科技发展,中国需激励企业加大基础研究投入,并推动成果公开、接受同行评议。
标签: 企业创新 基础研究 开放科学 研发投入 科技自立自强
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-27 06:02
学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 航空宇航科学与技术 计算机科学与技术
本文介绍一种仅耗电1.2毫瓦的超声波导航技术,专为手掌大小的微型无人机设计。它能在浓雾、黑夜、大雪等视觉失效环境中,仅靠机载传感器自主避障飞行,解决了传统摄像头和激光雷达在恶劣天气下失灵、雷达功耗过高的难题。
标签: 微型无人机 超声波导航
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-27 04:01
学科: 交通运输工程 法学 管理科学与工程 计算机科学与技术
本文提出:给自动驾驶系统颁发类似人类驾照的‘许可证’,比单纯依赖技术检测清单更能赢得公众信任。通过模拟驾驶考试等熟悉流程,可让普通人更直观理解系统能力与边界,从而提升社会接受度。
标签: 人机交互 伦理设计 公众信任 技术治理 自动驾驶许可
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-27 02:01
学科: 大气科学 环境科学与工程 计算机科学与技术 遥感科学与技术
本研究利用卫星数据发现,美国12个主要城市的甲烷排放量比官方统计高出80%,其中休斯顿高达4倍,而洛杉矶和辛辛那提反而低32%–37%。主要原因是垃圾填埋场实际气体收集效率(平均38%)远低于报告值(70%),导致大量甲烷被漏报;洛杉矶因管理先进,收集效率达85%,表明通过改进填埋场管理可大幅减排。
标签: 卫星遥感 垃圾填埋场 城市减排 大气反演 甲烷排放
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-27 00:02
学科: 控制科学与工程 智能科学与技术 计算机科学与技术
一款名为‘AI科学家’的全自动科研AI工具,已独立完成从提出假说到撰写论文的全过程,并有一篇论文通过了国际顶会的同行评审。这标志着AI首次在真实科研流程中实现端到端参与,但目前仍属辅助工具,不能替代人类科学家。
标签: AI科学家 全自动科研 同行评审
标签: AI科学家 全自动科研 同行评审 科研协作者 论文图灵测试
学科: 生物医学工程 神经科学 计算机科学与技术
科学家用两个AI模型模拟大脑活动:一个生成类似清醒或昏迷状态的脑电波,另一个识别这些状态。通过它们的‘博弈’,研究发现了与意识恢复相关的新脑区和神经机制,为昏迷等意识障碍患者带来新治疗希望。
标签: 人工智能模型 意识恢复 深部脑刺激 脑电图
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-26 22:01
学科: 临床医学 生物医学工程 计算机科学与技术
本文提出一种由机器学习指导的核酸扩增新技术,能像调节音量一样精确控制不同DNA/RNA片段的扩增强度。该技术大幅提升了罕见基因变异(如癌症相关RNA融合)的检出灵敏度,使检测下限降低100倍;在DNA数据存储中,可实现文件级智能读取和加密,让同一份DNA数据按需输出高清或预览版本。
标签: DNA数据存储 RNA融合检测 可编程核酸扩增 机器学习预测 热力学调控
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-26 14:02
学科: 控制科学与工程 智能科学与技术 管理科学与工程 计算机科学与技术
本文介绍了一种名为‘AI科学家’的全自动化科研系统:它能自主完成文献调研、提出假说、设计实验、分析结果并撰写论文。虽然目前它尚不能替代人类科学家,但已能产出通过初步评审的论文。文章探讨了AI加速科研的潜力与风险,如学术诚信、同行评审压力、职业影响及科学多样性下降等问题。
标签: AI科学家 大语言模型 学术诚信 科研自动化