电子信息是研究电子技术与信息科学的交叉学科,涵盖电路设计、信号处理、通信系统、嵌入式开发及人工智能等领域。其核心是通过电子手段获取、传输、处理和应用信息,涉及硬件(如芯片、传感器)与软件(如算法、协议)的协同创新,广泛应用于5G通信、物联网、智能终端、自动驾驶等行业,推动数字化社会的技术革新与产业升级。(该学科下共有 21 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-06-02 03:01
学科: 生物医学工程 电子信息 计算机科学与技术
本文介绍了一种名为PHRM的智能手机新功能:无需佩戴设备,仅通过手机前置摄像头拍摄几秒面部视频,即可自动、无感地测量静息心率。该技术在不同肤色人群中均达到医疗级精度,有望让全球数十亿智能手机用户随时随地、公平便捷地监测心脏健康。
标签: 智能手机健康监测 深度学习 远程光电容积描记法 静息心率
作者: aeks | 发布时间: 2026-05-28 21:01
学科: 控制科学与工程 电子信息 计算机科学与技术 软件工程
一家由前DeepMind、苹果、OpenAI和Meta顶尖AI研究员创立的新公司Trajectory,正打造一个能让AI产品持续从真实用户反馈中学习升级的平台,帮企业告别‘训练完就停滞’的旧模式,让AI真正越用越聪明。
标签: AI产品化 企业AI平台 后训练 持续学习 用户反馈驱动
作者: aeks | 发布时间: 2026-05-13 09:02
学科: 控制科学与工程 机械工程 电子信息 计算机科学与技术
中国杭州机器人公司宇树科技推出全球首款可商用巨型机甲GD01:它能徒手撞墙、后空翻爬行,还能载人。这不是科幻噱头,而是真实在售产品,主打低成本、高传播力。
标签: 人形机器人 低成本机器人 宇树科技 巨型机甲 机器人协同
作者: aeks | 发布时间: 2026-05-11 21:04
学科: 电子信息 计算机科学与技术 软件工程 集成电路科学与工程
本文通俗解释了英伟达(NVIDIA)在AI领域的真正护城河——不是芯片本身,而是CUDA软件平台。它让GPU高效运行AI计算,其他公司难以复制。即使开源模型崛起,硬件竞争激烈,CUDA的生态绑定和深度优化能力仍使英伟达保持绝对优势。
标签: AI软件生态 CUDA GPU加速 并行计算 英伟达护城河
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-23 03:04
本文介绍了一款名为Ace的自主机器人系统,它是全球首个能在真实比赛中与顶尖人类乒乓球运动员一较高下的AI系统。Ace通过高速视觉感知、无模型强化学习控制及先进硬件,成功应对了乒乓球对反应速度、精准度和对抗性的严苛要求。
标签: 乒乓球机器人 事件相机 实时人机交互 强化学习 物理人工智能
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-10 06:06
学科: 人工智能 电子信息 计算机科学与技术 软件工程
德国黑森林实验室凭借高效‘潜在扩散’技术,打造出世界顶尖的AI图像生成模型,已与Adobe、Canva、Meta等合作;它拒绝再与xAI合作,正进军机器人和智能硬件领域,目标是让AI真正感知并作用于物理世界。
标签: AI图像生成 具身AI 潜在扩散 视觉智能 黑森林实验室
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-08 06:04
学科: 电子信息 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程
Anthropic公司推出AI安全模型Claude Mythos预览版,联合微软、苹果、谷歌等40多家科技与安全机构开展合作。该模型能自动发现软件漏洞、模拟攻击链,帮助行业提前应对AI普及后(6–24个月内)将彻底改变全球网络安全格局的重大挑战。
标签: AI安全治理 AI网络安全 大模型攻防能力
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-06 21:02
学科: 电子信息 电子科学与技术 计算机科学与技术 集成电路科学与工程
2024年,英特尔重启闲置晶圆厂,大力投入先进芯片封装业务——把多个小芯片(chiplet)集成到一块定制化大芯片上。这项技术正成为AI时代的关键竞争力,有望帮英特尔扭转多年颓势,抢夺AI芯片市场更大份额。
标签: EMIB-T chiplet 人工智能芯片 先进封装 英特尔代工
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-17 18:02
学科: 电子信息 计算机科学与技术 软件工程
谷歌在地图App中推出新功能‘Ask Maps’,用AI帮你规划自驾游路线、推荐沿途美食和景点,还能根据你的饮食偏好(如素食)个性化定制建议。目前仅限美国和印度的手机用户使用。
标签: Ask Maps Gemini助手 个性化路线规划 沉浸式导航 谷歌地图AI功能
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-10 15:01
学科: 控制科学与工程 智能科学与技术 电子信息 计算机科学与技术
图灵奖得主杨立昆创办新公司AMI,主张AI需构建理解物理世界的‘世界模型’,而非仅靠语言大模型(LLM)实现人类级智能。公司获35亿美元估值融资,将与制造业、医疗、机器人等领域合作,推动安全、可控、开源的通用人工智能。
标签: 世界模型 开源AI 杨立昆 物理常识推理 通用人工智能