学科: 智能科学与技术

本文探讨AI时代‘高主动性’（agency）成为核心能力的现象：程序员不再主要写代码，而是指挥AI编码助手完成任务；真正稀缺的是能精准定义问题、高效调度AI并把关结果的人。这种能力正重塑科技行业用人标准，并将逐步影响金融、法律、创意等领域。

标签: 人机协作 新工作范式 超级个体贡献者 高主动性

OpenClaw是一款开源AI代理，能协助处理邮件、日程等日常任务。其推出后，Moltbook平台上大量AI代理相互交流，引发关注。科学家借此研究AI互动及人类反应，探讨其协作本质与潜在风险。

标签: AI代理 Moltbook平台 OpenClaw 人机协作 涌现行为

研究人员用一种新方法制成了可编程智能皮肤，其材料为水凝胶。受章鱼皮肤启发，这种智能皮肤能在热、溶剂等外部刺激下调节外观、形状等，可隐藏或显示图像、改变形状，在伪装和信息加密等领域有应用潜力。

标签: 4D打印 刺激响应 半色调编码打印 智能皮肤 水凝胶

NASA的毅力号火星车完成了首次由人工智能规划的地外行星行驶。12月8日和10日，在加州喷气推进实验室主导下，生成式AI替代人类专家为火星车选择导航点，标志着自主技术进步，将提升任务效率、应对复杂地形，助力未来深空探索。

标签: AI路径规划 毅力号火星车 火星探测 生成式人工智能

1950年图灵提出“模仿游戏”（图灵测试），探讨机器能否展现类人认知能力。如今大型语言模型（如GPT-4.5）在图灵测试中被误认为人类的概率达73%，并在数学竞赛、定理证明等多任务中表现出色。尽管专家对通用人工智能（AGI）存在争议，但作者认为，依据合理标准（包括图灵标准），当前AI已具备通用智能。

标签: 图灵测试 大型语言模型 认知能力 通用人工智能 通用智能

研究人员在黑客松活动中使用AlphaGenome人工智能模型，探寻29种未确诊疾病的遗传病因。该模型能预测非编码DNA序列突变影响，助力解决罕见病诊断难题。

标签: AlphaGenome 基因突变 未确诊罕见病 非编码DNA 黑客松

一篇论文指出大型语言模型在智能体任务上有复杂度限制，行业则通过数学验证等方法改进；幻觉将持续存在，但智能体AI会发展，人类认知活动或大规模自动化，其影响待评估。

标签: 人工智能局限性 大语言模型幻觉 数学验证 智能体AI 认知自动化

通常大型物体（如猫）不会表现出量子效应，但物理学家不确定其尺寸界限。维也纳大学团队将约7000个钠原子组成的团簇置于叠加态，这是迄今最大的量子叠加实验，有助于探索量子与经典世界的过渡，对量子计算机研发也有意义。

标签: 叠加态尺寸界限 量子经典过渡 钠原子团簇

人工智能发展加速科学发现，近期诺贝尔奖也凸显其在科学中的作用。研究显示，使用AI的科学家发表论文多3倍、被引多4.8倍、早1.37年成为项目负责人，但科学研究主题总量减少4.63%，科学家间互动减少22%，呈现个人影响扩大而集体研究范围收缩的悖论。

标签: 个人与集体利益 人工智能 科学焦点收缩 科学研究

人工智能或能像人类一样学习：通过自问自答。清华大学等机构的“绝对零推理器”（AZR）系统让AI生成并解决Python编程题，以此提升编码和推理能力，甚至超越部分人类标注数据模型，未来或助AI突破人类教学，迈向超级智能。

标签: Qwen模型 人工智能学习 绝对零推理器 自我对弈 超级智能