学科: 智能科学与技术

智能科学与技术是研究智能行为本质与规律的交叉学科，融合计算机科学、人工智能、认知科学、信息工程等领域，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等方向，致力于模拟、延伸和拓展人类智能，推动智能系统在感知、决策、控制等方面的创新应用，为科技与社会发展提供核心驱动力。(该学科下共有 3 篇文章)

科学家造出会“自己动”的磁力灯

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-12 01:05

学科: 控制科学与工程智能科学与技术机械工程材料科学与工程

北卡罗来纳州立大学研究人员开发出一种可编程的弹性灯笼结构，具有多种稳定形态，能通过压缩或扭转实现快速形状切换，并可用于软体机器人和智能材料。

标签: 可编程形状多稳态结构弹性能量磁控软体机器人

按需交联实现水凝胶韧性的时空调控

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-11 17:27

学科: 化学工程与技术智能科学与技术材料科学与工程生物医学工程

本研究开发了一种通过按需交联实现水凝胶韧性和刚度时空调控的新方法。利用嵌入的碳酸钙微粒和生物相容性酸化剂，可精确控制钙离子释放，实现三维水凝胶力学性能的定制化设计。

标签: 3D打印力学调控水凝胶

物理信息深度学习：溶液中纳米级蛋白动态等离激元传感新范式

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 23:17

学科: 智能科学与技术物理学生物医学工程纳米科学与工程

本文介绍了一种结合中红外等离激元传感器与物理信息深度学习模型的新方法，用于在水溶液中实时、原位量化纳米尺度蛋白质的二级结构变化。该方法通过合成复频率波增强光谱特征，显著提升了卷积神经网络的预测精度，解决了传统数据稀缺问题。

标签: 复频率波水溶液深度学习等离激元传感蛋白质二级结构