人工智能正从科幻走向现实，广泛应用于医疗领域。最新研究利用生成式AI模型分析疾病发展过程，有望提升疾病预测与诊疗水平，推动医学进步。

本文介绍了几项最新科学研究进展，包括鬼火成因的微小闪电理论、巴氏杀菌牛奶对禽流感病毒的有效灭活、首次乳腺癌筛查的重要性、美国NIH经费使用情况，以及改善睡眠和科研文献检索的建议。

一项新工具“资助前沿”整合了科研论文、专利、政策文件和临床试验数据，以直观方式展示科学研究对社会的广泛影响，如政策制定、药物开发等，并利用机器学习预测未来最具社会效益的研究方向。

AI被用于加速新材料发现，但其预测的许多晶体材料存在重复、不可行或不实用问题，引发争议。专家指出，AI需结合实验验证和对局限性的认知才能真正推动材料科学发展。

过去30年，亚马逊雨林的树木平均尺寸每十年增长约3%，可能与气候变化导致的二氧化碳浓度上升有关，但长期生态影响仍需进一步研究。

LZ实验在地下深处搜寻暗物质，通过液态氙探测器排除背景干扰，最新结果进一步缩小了WIMP的可能性范围，推动暗物质研究进入更灵敏的新阶段。

巴西圣保罗州立大学研究人员在体外实验中测试了黄酮类化合物莫林对模拟牙周病的多菌种生物膜的影响，发现其具有潜在防治作用，并开发出可缓释的粉末制剂。

通过詹姆斯·韦布太空望远镜观测，科学家发现TRAPPIST-1e可能存在大气层，这是判断其能否支持液态水和生命的关键线索，研究正逐步揭开这颗系外行星的神秘面纱。

科学家通过新模型和旧数据分析发现，天王星实际上比此前认为的更热，存在内部热量，这改变了过去认为它没有内热的认知，有助于理解行星演化和系外行星。

一项新研究发现，使用人工智能生成的“参与者”进行社会科学研究可能导致结果偏差。研究显示，不同模型、提示和设置的选择会显著影响数据，且没有一种组合能准确匹配人类反应。