科学家通过基因编辑培育出柱头外露的番茄，并开发自主机器人授粉系统。该系统给一排番茄授粉仅需约118分钟，远快于人工的268分钟，成功率达77.6%。这种基因编辑与机器人技术的结合，能降低农业育种人工成本，推动规模化种植自动化。

为揭示人体站立平衡感知与控制中时空表征的关联，研究通过机器人虚拟技术改变20名健康者的惯性、粘性及感觉运动延迟。发现调整惯性和粘性可改善延迟时的平衡稳定性，表明时空表征相互交织，该技术有助于理解神经系统时空信息处理，或可解决临床感觉运动缺陷。

传统苏木精-伊红染色虽为病理诊断必需，但耗时费力且易产生掩盖关键细节的伪影。本研究开发出亚细胞分辨率紫外光声显微镜（SRUV-PAM），结合深度学习实现无标记快速类组织学成像，分辨率达240纳米，可虚拟染色并诊断肝肿瘤，曲线下面积0.902，助力癌症快速诊断。

离子凝胶因高离子导电性和环境稳定性在软机器人、能源系统和生物电子界面等领域前景广阔，但兼具高强度和抗断裂性仍具挑战。本研究通过调控溶剂-溶质相互作用，制备出高强度（约65.4兆帕）、高断裂能（约607千焦/平方米）的复合离子凝胶，可承载自身重量5000多倍，且具有抗干燥、透气等特性，有望用于可穿戴生物电子和慢性伤口愈合电子绷带等领域。

英国纽卡斯尔大学和伯明翰大学科学家研发出一种清洁节能的特氟龙（PTFE）回收新方法：仅用钠金属和机械摇晃，在室温下无需有毒溶剂即可分解废弃特氟龙，将其转化为牙膏等用品中的有用氟化物，变废为宝。

为支持绿色能源转型，2050年需每年可持续供应6000万吨铜、1000万吨镍和100万吨钴。陆地储量减少，深海多金属结核成替代选择。现有提取法流程长、能耗高、碳排放大（镍45吨/吨、钴28吨/吨、铜4吨/吨）。本文提出无化石氢等离子体还原法，以绿氢和可再生能源驱动，一步完成煅烧、熔炼、还原和精炼，直接碳排放减少90%，能效提升18%，还能通过热处理选择性回收铜且无需酸或还原剂，为结核提取关键金属提供更可持续经济的途径。

每年约2000万新增癌症患者常依赖手术切除治疗，但术中难辨肿瘤边界。本研究开发的靶向癌相关成纤维细胞的喷雾荧光探针，可将肿瘤边缘对比度提升5-10倍，检测微小癌灶，有望提高手术精准度、减少二次手术并实现个性化治疗。

AlphaFold是一款预测蛋白质结构的人工智能工具，极大推动了结构生物学发展。它帮助科学家（如保利团队）揭示精子与卵子结合机制，相关论文被大量引用，全球超330万用户使用其数据库，加速了科研发现。

3D死灵打印技术将雌蚊口器改造为高分辨率3D打印喷嘴，线宽达20μm，优于商用喷嘴约100%，可承受60kPa压力，能打印蜂窝、枫叶等复杂结构及包裹细胞的生物支架，为先进制造和微工程提供可持续创新方案。

固态电池对可持续储能至关重要，具备长寿命、耐低温和高安全性等优势，但稳定固态电解质与界面的设计仍是重大挑战。人工智能作为颠覆性催化剂，为材料发现和能源系统重构带来新可能。本文综述其在电解质和界面工程中的应用进展，分析挑战并提出构建智能生态系统的路线图，有望加速可持续电池技术发展。