学科: 工学

本文利用129Xe和83Kr核磁共振技术，研究了八种金属有机框架材料（MOFs）对氙气和氪气的吸附行为。研究表明，多数MOFs在γ辐射下保持稳定，且氙气吸附能增强材料稳定性。研究为核废料处理中惰性气体分离提供了分子层面的设计依据。

标签: 惰性气体吸附 核磁共振 金属有机框架

本文介绍了一种基于数字孪生技术的新型方法，用于实现对辐射敏感有机样品的三维光谱成像。该方法显著减少了X射线拉曼成像所需时间，同时避免样品损伤，为生物、化学和材料科学中的脆弱样品研究开辟了新途径。

标签: X射线拉曼成像 三维化学成像 光谱优化 数字孪生 辐射敏感样品

本研究开发了一种通过按需交联实现水凝胶韧性和刚度时空调控的新方法。利用嵌入的碳酸钙微粒和生物相容性酸化剂，可精确控制钙离子释放，实现三维水凝胶力学性能的定制化设计。

标签: 3D打印 力学调控 水凝胶

本研究提出一种通过调控沸石结构和静电作用，实现微波选择性加热单个金属离子的催化剂设计策略。该方法显著提升了逆水煤气变换反应的能量利用效率，为微波驱动的多相催化体系提供了新框架。

标签: 单原子天线 微波催化 沸石 能量效率 逆水煤气变换

南加州大学研究人员提出‘光学热力学’新理论，利用非线性系统中光的自组织特性实现自动光信号路由，无需外部控制，简化光子设备设计。

标签: 光子路由 光学热力学 热平衡 自组织光信号 非线性光学

本文介绍了一种名为“量子注意力网络”（QuAN）的人工智能模型，用于从有限且含噪声的测量数据中学习量子态的复杂性。该模型受大语言模型启发，将测量结果视为“词元”，利用注意力机制捕捉高阶统计特征，并能有效区分不同纠缠程度、电路深度和纠错能力的量子态，展现出AI在量子硬件研究中的巨大潜力。

标签: 人工智能 注意力机制 纠缠相变 量子复杂性 量子纠错

本研究将高熵金属氧化物引入碳基手性框架，构建了HEMO@CNC复合材料。通过多尺度界面调控与自旋轨道耦合增强，实现了GHz频段超宽带电磁波吸收。手性结构与高熵效应协同诱导缺陷与自旋极化，显著提升介电-磁损耗性能。

标签: 手性结构 电磁波吸收 高熵金属氧化物

受天然生物材料启发，研究人员开发出由细菌纤维素和芽孢杆菌孢子组成的“活体材料”。该材料中的孢子处于休眠状态，能抵抗恶劣环境，并在需要时被激活以执行传感、催化等功能，且通过基因改造可提升其性能。

标签: 按需功能 活体材料 生物复合材料 细菌纤维素 芽孢杆菌

本文报道了一种基于超构透镜阵列的5×5连续变量EPR纠缠态阵列实验，实现了目前规模最大的全光量子态共享网络，为大规模量子网络提供了新路径。

标签: EPR纠缠 全光量子态共享 超构表面 连续变量 量子网络

本文报道了利用单个囚禁离子实验实现量子范德波尔振荡器，并观察到无驱动时的量子极限环及外加驱动下的量子同步现象。研究还发现，垂直于驱动方向的压缩和线性耗散可增强同步。

标签: 极限环 耗散 量子压缩 量子同步 量子范德波尔振荡器