学科: 工学

发表于《自然·纳米技术》的研究揭示，电池材料内部微小应力会引发开裂，对电动汽车等高性能电池的耐用性和安全性至关重要。研究发现单晶阴极与多晶阴极的降解机制不同，需重新设计材料和策略以提升电池性能。

标签: 内应力 多晶阴极 降解机制

设计简单却能应对多种非结构化场景的多功能昆虫尺度机器人是一大挑战。本文提出单个电磁驱动器驱动的机器人，通过可变形六边形框架的几何和质量不对称性诱导非线性动态行为，实现前进、后退、翻转、横向移动等复杂动作，并构建户外无线原型机。

标签: 不对称性 无线原型机 昆虫尺度机器人 电磁驱动 非线性动力学

细胞外基质（ECM）是癌症转移的主要物理屏障。本研究发现癌细胞并非单独行动，而是通过协作重编程ECM，构建相互连接的微通道网络作为无障碍转移的“超级高速公路”。关键在于相邻通道的交叉汇聚，由排列的胶原束力学桥引导，传递信号协调多细胞力量；领头细胞通过整合素-RhoA/YAP信号和MMP14感知并启动这一过程。该自组织转移网络机制为癌症治疗提供新方向。

标签: 力学桥 微通道网络 癌症转移 领头细胞

研究人员借助机器学习缩小材料组合范围，通过3D打印制成新型铝合金。该合金强度高、重量轻、耐热，在航空等工业领域应用潜力大，有望节省能源。

标签: 3D打印 可打印铝合金 机器学习 高强度耐热合金

细胞分选对诊断和早期干预至关重要，已从传统方法发展到精密的微流控技术。然而，微流控产生的海量成像数据需先进计算方法处理。机器学习（尤其是计算机视觉和深度学习）可实现自动特征提取和实时分类，提升分选精度并加速诊断。本文综述了微流控与机器学习的融合，探讨其协同作用、挑战及未来展望。

标签: 微流控细胞分选 机器学习 深度学习 细胞分类

非降解聚合物医疗器械的临床应用受限于难以消退的炎症，这种炎症会引发局部纤维化。植入物表面的生物分子信号持续激活巨噬细胞，使其表现出促纤维化行为。研究发现，植入后6周内，周围巨噬细胞持续依赖糖酵解代谢，葡萄糖转运蛋白1（GLUT1）表达随时间和与植入物的距离增加，且与生物合成能力增强相关。多核巨噬细胞（植入物病理特征）尤其依赖糖酵解，转录组分析表明糖酵解是持续炎症的关键代谢机制。

标签: 巨噬细胞 异物反应 植入物周围纤维化 糖酵解 聚合物植入物

人工智能需全球安全透明监管。低收入国家应启动规制，美国需改变反对AI政策的做法，所有国家都需像监管其他关键技术一样制定AI法律。国际共识日益增强，2026年应成为全球就此达成一致的一年。

标签: 人工智能监管 低收入国家 国际共识 美国AI政策 透明度

三个研究团队在实验室构建出逼真的子宫内膜复制品，人类早期胚胎可在其上着床并发育，还筛选出能促进着床的药物，或提高试管婴儿成功率，这是生殖领域的里程碑进展。

标签: 子宫内膜复制品 子宫内膜模型 胚胎着床 药物筛选 试管婴儿

月球坑和熔岩管有望成为未来人类栖息地，但探索面临复杂地形。本文提出一种柔性可展开无气轮胎，能高效收纳多辆探测车且不影响机动性，具备良好承重和抗冲击能力，适用于月球坑洞探测。

标签: 探测车移动性 无气轮胎 月球熔岩管探测 柔性可展开轮胎

通过观察人类互动（如舞蹈、握手）训练的模型，能让机器人在与人交互时表现出更自然的行为，提升人机互动体验。

标签: 人机交互 人类互动观察 动作重定向 机器人行为