学科: 计算机科学与技术

本文介绍了一种名为MCNet的机器学习模型，可预测蛋白质与聚糖的相互作用。该模型能预测聚糖结合蛋白（GBPs）与不在训练数据中的稀有L型聚糖对映体之间的定量相互作用。通过聚糖微阵列和亲和力数据，采用“结合分数”参数训练后，MCNet预测到L-葡萄糖与某些岩藻糖结合GBPs存在意外结合，且经实验证实。这有助于理解镜像生命与现有生命的相互作用。

标签: MCNet 交叉手性识别 机器学习模型 糖生物学 蛋白质-聚糖相互作用

生命体中受限制的分子相互作用是代谢信息传递的基础。本研究提出DNA折纸框架密码系统(DOFC)，利用纳米级空间限制控制荧光共振能量转移(FRET)，结合荧光排列和DNA折叠多样性，实现1742位密钥，提升密码安全性。

标签: DNA折纸框架密码系统 密钥 纳米限制效应 荧光排列

AI创业公司在将人工智能转化为实用产品时遭遇诸多意外困难，如模型不稳定、幻觉等问题，需结合人机协作与更多耐心。尽管耗时超预期，但坚持或能带来突破，人工智能提升生产力的时刻可能在2026或2027年到来。

标签: AI创业公司 AI应用 AI模型挑战 人工智能生产力 人机协作

硅是现代半导体基础，但元件缩小导致发热和性能瓶颈。锗因优越电学特性及与硅制造兼容重获关注。英团队研发的硅基应变锗材料电荷迁移率远超硅，有望实现更快、低功耗电子设备且兼容现有硅技术。

标签: 半导体材料 电荷迁移率 硅兼容性 硅基应变锗 量子电子学

一项针对研究人员的调查显示，超60%的受访者使用人工智能（AI）辅助工作，较2024年的45%有所上升。AI助力提升效率、工作量与成果质量，但超八成研究者担忧其可能产生错误、数据安全及伦理等问题。

标签: AI应用 人工智能 研究人员 科研效率

空中昆虫能灵活躲避干扰，而昆虫级飞行器却难以实现。现通过深度学习鲁棒管模型预测控制，750毫克扑翼机器人实现超高敏捷性：横向速度197厘米/秒、加速度11.7米/秒²（较之前提升447%和255%），可抗160厘米/秒风速，11秒完成10次连续空翻，为昆虫级飞行敏捷性树立里程碑，启发未来自主感知与计算研究。

标签: 昆虫级扑翼机器人 深度学习控制 飞行敏捷性 鲁棒管模型预测控制

科学家实现了功能完备的双类型囚禁离子量子网络节点，能无串扰生成离子-光子纠缠、存储量子态，并在通信和存储量子比特间实现纠缠门，可用于量子态隐形传态和多体纠缠态制备。

标签: 双类型量子比特 囚禁离子量子网络节点 多体纠缠态 离子-光子纠缠 量子态隐形传态

受量子非局域像差抵消启发，提出无调制器的计算波前整形技术，利用经典关联照明和单像素探测，通过计算域虚拟相位调制校正像差。在分布式光学孔径合成成像中验证，虽有未知子源相位失配和湍流畸变，仍能重建3米外目标的衍射极限图像（实验0.157毫米，达理论极限0.152毫米的97%），将硬件难题转化为计算问题，实现无自适应光学的抗湍流远距离成像。

标签: 分布式光学孔径合成成像 单像素探测 抗湍流成像 虚拟相位调制 量子启发计算波前整形

研发出3D光声超声自动乳腺容积扫描仪(PAUS-ABVS)，结合超声BI-RADS评分，对61名乳腺癌患者的诊断灵敏度达96.7%、特异度66.7%，可提高诊断准确性并减少不必要活检。

标签: 三维光声超声自动乳腺容积扫描仪 乳腺癌诊断 光声成像 血氧饱和度 超声成像

具有定制微结构的机械超材料正日益改变机器人的设计和功能，能将传感、驱动、控制和计算整合到机器人身体中。本文综述了超材料设计原理（如力学启发结构、可变形结构和材料驱动功能）如何增强机器人的适应性和分布式智能，还探讨了人工智能如何在设计、建模和控制方面支持超材料机器人，推动具有复杂传感反馈、学习能力和自适应物理交互的系统发展。旨在启发业界探索超材料机器人的变革潜力，促进连接材料工程与智能机器人的创新。

标签: 人工智能 分布式智能 机械超材料 超材料机器人 适应性