学科: 智能科学与技术

发表于《自然-机器智能》的研究挑战主流AI开发策略，指出无需依赖海量数据和训练，采用类脑架构（如卷积神经网络）的未训练AI系统，其活动模式更接近人脑，性能堪比传统模型，表明架构作用更大，或加速AI学习并减少数据依赖。

标签: AI架构 卷积神经网络 海量数据集 类脑AI

今年2月，一架载有炸药的无人机撞损隔离设施，国际原子能机构确认其防辐射能力下降，虽目前辐射水平未变，但存在泄漏风险。辐射本就无处不在，切尔诺贝利和福岛核事故后，全球建立起政府、志愿者及企业参与的监测网络，可快速捕捉异常。监测受天气等因素影响，如今实时数据公开有助公众了解辐射状况、缓解焦虑。

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人类语言能力是否独一无二？长期以来，学者认为AI无法进行复杂语言分析。但新研究显示，OpenAI的o1大语言模型在递归、歧义消解、人工语言规则归纳等测试中表现惊人，接近语言学研究生水平，挑战了对AI能力的认知。

标签: o1模型 人类独特性 大语言模型 语言分析 递归

人工智能虽已改变天气预报，但难预测前所未见的极端天气。一种结合人工智能、传统气候模型与罕见事件数学工具的混合方法，能更有效预测极端天气，被认为是未来方向。

标签: 人工智能 极端天气预报 气候模型 混合方法

生命体中受限制的分子相互作用是代谢信息传递的基础。本研究提出DNA折纸框架密码系统(DOFC)，利用纳米级空间限制控制荧光共振能量转移(FRET)，结合荧光排列和DNA折叠多样性，实现1742位密钥，提升密码安全性。

标签: DNA折纸框架密码系统 密钥 纳米限制效应 荧光排列

未来火星漫游车或配备人工智能辅助软件，用于搜寻这颗红色星球上过去生命的迹象。机器学习算法能帮助识别远古岩石中的生命痕迹，拓展科学家在地球及地外寻找生命的途径。

标签: 人工智能 机器学习 火星漫游车 生命痕迹 远古岩石

计算机能否达到或超越人类智能？多数专家认为仅靠当前主流的神经网络不够，需结合传统的符号AI，由此“神经符号AI”兴起。它融合两者优势，有望实现通用人工智能（AGI），提升AI的推理能力与可靠性，成为AI研究新热点。

标签: 神经符号AI 神经网络 符号AI 通用人工智能 黑箱问题

深度思维联合创始人哈萨比斯因AI模型AlphaFold获诺贝尔化学奖。该公司过去十年在科学领域屡获成功，如今正将AI应用于更多学科，但ChatGPT引发的AI商业化浪潮带来了竞争与责任挑战。

标签: AlphaFold人工智能模型 深度思维 科学研究 蛋白质结构预测 诺贝尔化学奖

英国政府欲在2035年前培育本土万亿美元科技公司，但其产业战略目标引发争议。专家认为此目标不切实际，规模并非一切，产业战略应更注重整体经济繁荣而非单一巨头。

标签: 万亿美元公司 市场资本化 科技行业 肥胖症药物 英国产业战略

人工智能领域“教父”之一的约书亚·本吉奥长期处于机器学习研究前沿。近年来他对该技术的看法发生转变，将探讨应对人工智能风险的方法，以及为从一开始就内置安全性的人工智能所做的努力。

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