随着研究揭示炎症与癌症的关联，常见抗炎药布洛芬引起关注，或有预防癌症（如子宫内膜癌）的潜力。研究显示其可能降低部分癌症风险，但长期使用有副作用，专家不建议自行用药，目前更应注重健康生活方式。

SAR11是全球表层海水中最丰富的细菌，通过基因组精简策略占据主导地位。但研究发现，这种极端高效使其在环境变化时易受影响——因缺乏细胞周期调控基因，DNA复制与分裂解偶联，影响种群增长，对海洋碳循环及气候变化有重要意义。

伯明翰大学研究人员开展大规模项目，绘制愤怒、快乐、悲伤等基本情绪相关的面部表情，记录超2.65亿数据点建详细库。研究对比25名自闭症与26名非自闭症成人近5000个表情，发现两组差异显著，自闭症者表情独特范围更广，述情障碍会使表情更模糊，有助于解释情绪误解，实为双向理解挑战。

人们每天吸入数百万微小颗粒，传统模型假设其为球形，限制了对真实颗粒行为的准确追踪。华威大学研究人员更新百年方程，提出可预测任意形状颗粒在空气中运动的方法，对空气污染、疾病传播等研究意义重大。

由中国昌平实验室牵头的国际团队发现，躯体认知行动网络（SCAN）与帕金森病核心特征相关。经颅磁刺激靶向SCAN可使患者症状改善效果达近旁脑区刺激的2.5倍，挑战传统认知，为精准治疗开辟新方向。

过去生病看医生，现在人们常上网查健康信息。德博拉·科恩的《不良影响》分析了这一转变：网络虽普及医学知识，但社交媒体、算法等数字生态常带来健康误导，商业利益也加剧信息混乱。

科学家利用卫星表面图像绘制出南极冰下基岩新地图，填补传统雷达探测空白，有助于改进冰层流动模型，提升海平面上升预测准确性。

美国一项涉及近200万老年人的大型研究发现，脑淀粉样血管病（淀粉样蛋白在脑血管堆积）与五年内痴呆风险显著升高相关，无论是否曾中风。研究强调诊断后需早期常规筛查认知变化以减缓衰退。

研究提出生成扩散模型StormCast，可模拟美国国家海洋和大气管理局3公里分辨率的对流允许模型，能以1小时时间步长预测99个状态变量，1-6小时雷达反射率预报技能与物理过程一致性良好，为公里尺度区域机器学习天气预报和气候降尺度提供可能。

2015年国际社会承诺2030年终结疟疾等传染病流行，但新冠疫情、战争等因素致进展逆转，全球预期寿命下降、疟疾病例上升。新刊《自然·健康》创刊，旨在弥合健康研究与实践差距，关注资源有限地区，探讨合成数据、人工智能在医疗中的应用，强调私营部门参与及解决全球卫生融资危机的重要性。