脂肪组织通过储存和分解脂质维持能量平衡。研究发现，β3肾上腺素激活会使中性粒细胞短暂渗入白色脂肪组织（尤其是内脏脂肪），并分泌IL-1β抑制脂质分解，防止能量过度流失。这揭示了先天免疫细胞在限制脂质损失、维持能量稳态中的生理作用。

科学家研究2025年缅甸地震发现，该地震因发生在成熟光滑的断裂带，不存在“浅层滑动亏损”，地下深处滑动能量100%传递至地表。这一发现对完善地震灾害模型意义重大，有助于更准确预测断层沿线地面震动强度。

天文学家已发现6000多颗系外行星，探寻它们是为回答“宇宙中我们是否孤独”。因望远镜分辨率和行星昏暗，直接观测难，主要靠恒星晃动（多普勒效应）和凌日法探测，助力寻找类地行星。

普拉迪普·夏尔马团队建立数学模型，探究细胞内物理力与生物活动的相互作用。研究发现，细胞内分子活动（如释放能量的过程）会推动细胞膜弯曲波动，进而产生类似神经信号的电信号（可达90毫伏），还能逆浓度梯度驱动离子移动。该成果或助于理解神经通讯，推动仿生材料研发。

V2P（变异体表型关联）方法利用先进机器学习将基因变异与疾病表型关联，可加快基因检测速度，助力罕见及复杂疾病新疗法研发，已发表于《自然·通讯》。

研究开发了结合戴尔定律和稀疏连接的循环神经网络（RNN）训练方法，使其性能与无约束RNN相当。通过小鼠视觉行为钙成像数据验证，模型推断的神经交互符合预测编码理论。

一种新的基因组图谱绘制方法通过结合细胞实验与人群大数据，构建影响复杂性状或疾病的基因网络，助力理解遗传机制，为寻找新疗法靶点提供便利。

AWS CEO马特·加尔曼在采访中介绍了新AI工具（如支持自定义预训练的Nova Forge），探讨AI融入企业业务、提升效率的路径，及对工作方式和就业的影响，强调数据基础对AI价值实现的重要性。

海底通信光缆变身巨型地震探测器。一条连接夏威夷与加州、长4400公里的光缆被转化为相当于44000个地震台站的阵列，可探测地震和海啸，有望开启地球内部成像与海底监测新时代。

这是首次通过血液生物标志物检测揭示肥胖与阿尔茨海默病的关联。研究发现，初始较高BMI者血液生物标志物水平及脑内淀粉样蛋白负荷较低（因血容量稀释），但长期来看，肥胖会加速阿尔茨海默病相关病理变化，且血液检测比PET扫描更敏感，为可改变风险因素干预及治疗监测提供依据。