学科: 计算机科学与技术

本期节目探讨AI如何深度介入影视产业：亚马逊突然撤资一部关于OpenAI创始人山姆·阿尔特曼的电影；谷歌DeepMind向独立制片公司A24注资7500万美元开发AI辅助工具；多地民众和电工抗议数据中心建设；Meta因员工监控数据泄露暂停监控计划；Anthropic与美国政府关系回暖，主因CEO不再直接参与谈判。

标签: AI公司监管 人工智能与影视 员工监控泄露 数据中心争议 科技巨头干预

美国商务部允许AI公司Anthropic向部分可信合作伙伴有限恢复其最强网络安全模型Mythos 5的访问权限，但未批准面向公众的Fable 5版本。此举源于政府对模型被外国实体（如韩国电信公司）不当使用的安全担忧，也反映出特朗普政府正加强对前沿AI模型发布的管控。

标签: AI监管 Mythos模型 出口管制 特朗普政府AI政策 网络安全AI

Anthropic是一家AI公司，一面高调警示AI可能引发灾难，一面全力研发最先进AI模型。它自称‘负责任的守门人’，认为只有自己领跑AI前沿，才能真正管控风险。但其与军方合作、技术管控争议等，引发公众对其‘好人叙事’是否可信的质疑。

标签: 人工智能安全 负责任创新

中国自主研发的超算‘凌 Shine’（LineShine）登顶全球最快超算TOP500榜单，是近十年来首台夺冠的中国系统。它不依赖美国GPU芯片，而是用国产部件+创新架构实现每秒2.19百亿亿次运算，兼顾传统科学计算与人工智能任务。

标签: 人工智能计算 国产芯片 科学计算 超级计算机

本文首次对医疗AI模型开展患者级隐私风险审计，发现即使模型整体表现看似安全，某些患者仍面临近乎完美的隐私泄露风险——攻击者仅凭模型预测就能准确判断某位患者的数据是否被用于训练。这种风险在模型越大、数据越少的群体（如少数族裔、特定疾病患者）中尤为严重。

标签: 健康不平等 医疗人工智能 差分隐私 患者隐私风险 成员推断攻击

科学家发现，脑细胞靠‘家族血缘’（即细胞代际关系）而非仅靠化学信号来确定自己在大脑中的位置，从而精准发育。这一新机制解释了数十亿神经元如何有序组装成复杂大脑，对理解生命发育、癌症生长乃至人工智能的自组织设计都有重要启示。

标签: 位置信息 大脑发育 神经元定位 细胞谱系

英国布里斯托尔曾试点一个名为‘家庭思维数据库’的预测系统，整合警方、市政、医疗等敏感数据，为数万人打风险分，试图提前干预儿童受虐或犯罪等问题。但独立审查发现模型准确率极低、缺乏透明度，部分模型已被弃用。公众不知自己是否被评分，也无从质疑。该案例暴露了政府滥用AI预测工具的风险。

标签: 家庭思维数据库 数据伦理 算法偏见 预测警务 风险评分

设计能结合小分子药物的蛋白质一直很困难。本文提出一种新方法（NISE），用两个神经网络反复优化，从零开始成功设计出高精度的小分子结合蛋白，对两种抗癌药（exatecan和apixaban）的成功率分别达100%和83%，亲和力远超现有技术。

标签: 亲和力优化 小分子结合蛋白 神经迭代设计 蛋白质从头设计

每年数十万人因突发心脏骤停猝死，往往毫无征兆。现有植入式除颤器可挽救生命，但难以准确判断谁真正需要。本研究用深度学习分析大量心电图和死亡数据，发现一种新高危人群，并识别出能预测猝死风险的心电图新特征。

标签: 人工智能医疗 心电图 深度学习 风险预测

心脏骤停可致猝死，植入除颤器能救命，但医生常无法提前识别高危患者。目前最常用的预测指标——左心室射血分数（LVEF）漏诊多数猝死，还让许多低风险者白装除颤器。本研究用深度学习分析心电图（ECG），发现一种肉眼可见的新生物标志物，能更准识别真正高危人群，且提示除颤器确有救命效果。

标签: 心电图 心脏猝死 深度学习 生物标志物