学科: 计算机科学与技术

为揭示人体站立平衡感知与控制中时空表征的关联，研究通过机器人虚拟技术改变20名健康者的惯性、粘性及感觉运动延迟。发现调整惯性和粘性可改善延迟时的平衡稳定性，表明时空表征相互交织，该技术有助于理解神经系统时空信息处理，或可解决临床感觉运动缺陷。

标签: 双足平衡 惯性粘性调整 感觉运动延迟 时空表征 机器人虚拟技术

传统苏木精-伊红染色虽为病理诊断必需，但耗时费力且易产生掩盖关键细节的伪影。本研究开发出亚细胞分辨率紫外光声显微镜（SRUV-PAM），结合深度学习实现无标记快速类组织学成像，分辨率达240纳米，可虚拟染色并诊断肝肿瘤，曲线下面积0.902，助力癌症快速诊断。

标签: 亚细胞分辨率 无标记光声组织学 深度学习辅助诊断 癌症快速诊断

AlphaFold是一款预测蛋白质结构的人工智能工具，极大推动了结构生物学发展。它帮助科学家（如保利团队）揭示精子与卵子结合机制，相关论文被大量引用，全球超330万用户使用其数据库，加速了科研发现。

标签: AlphaFold 精子卵子结合 结构生物学 蛋白质结构预测

固态电池对可持续储能至关重要，具备长寿命、耐低温和高安全性等优势，但稳定固态电解质与界面的设计仍是重大挑战。人工智能作为颠覆性催化剂，为材料发现和能源系统重构带来新可能。本文综述其在电解质和界面工程中的应用进展，分析挑战并提出构建智能生态系统的路线图，有望加速可持续电池技术发展。

标签: 人工智能 固态电池 智能生态系统 电解质工程 界面工程

目前缺乏同时针对衰老和阿尔茨海默病（AD）的安全长效疗法。本研究利用人工智能筛选出褪黑素（MLT），其血清水平随年龄下降。实验表明MLT可改善认知、抑制神经炎症、缓解衰老表型，通过靶向组蛋白乙酰转移酶p300，与SP1在BMAL1超级增强子处协同作用，激活昼夜节律-表观遗传程序，为AD和衰老提供双效候选疗法。

标签: 人工智能 衰老 褪黑素 超级增强子 阿尔茨海默病

NAND闪存是现代存储技术的核心，但传统“串”型架构需高压导通操作导致高功耗。新研发的超低功耗铁电场效应晶体管（FeFET）采用锆掺杂氧化铪栅堆叠和氧化物通道，实现每单元5位存储能力（与现有技术相当或更优），导通电压接近零，串级操作功耗降低96%。25纳米短通道垂直结构的三维集成仍保持稳定性能，为高容量、高效节能的下一代存储开辟道路。

标签: NAND闪存 三维集成 多级存储 超低功耗 铁电场效应晶体管

半导体是实现大规模量子计算机的理想平台。本文展示了两个由六个量子点组成的仅交换量子比特的并行操作，通过随机基准测试发现并行控制能保持与顺序操作相当的质量。还首次演示了iSWAP门和电荷锁定泡利自旋阻塞读出方法，并利用交叉熵基准测试验证结果，这是该方法在半导体量子系统中的首次应用。

标签: 交叉熵基准测试 仅交换量子比特 并行操作 量子点 随机基准测试

无需眼镜的3D显示器EyeReal突破传统空间带宽积限制，实现桌面级大屏幕、超100°无缝视角，支持50Hz以上刷新率和1920×1080分辨率，采用低成本硬件，结合双目建模与深度学习优化，有望用于教育、3D设计和虚拟现实等领域。

标签: 双目视觉建模 宽视角 深度学习优化 空间带宽积 裸眼3D显示

这张照片摄于坦桑尼亚北部阿鲁沙的Sing’isi村，作者向农民演示自主研发的KilimoAI手机应用，该应用通过分析作物叶片照片检测病害。团队用数千张经验证的照片训练AI模型，旨在将人工智能应用于农业挑战。

标签: KilimoAI应用程序 人工智能农业应用 作物疾病检测 机器学习模型

计算机能否达到或超越人类智能？多数专家认为仅靠当前主流的神经网络不够，需结合传统的符号AI，由此“神经符号AI”兴起。它融合两者优势，有望实现通用人工智能（AGI），提升AI的推理能力与可靠性，成为AI研究新热点。

标签: 神经符号AI 神经网络 符号AI 通用人工智能 黑箱问题