学科: 公共卫生与预防医学

本期《自然》播客探讨饮食如何增强免疫力、宇宙射线探测推动中微子巨型观测站时代来临、沙漠蚂蚁的奇特‘SPA式’清洁行为，以及切尔诺贝利事故40年后，人类亟需为未来核事故做好系统性预案。

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一项覆盖16国超1.6万人的调查显示：70%的公众至少相信一条未经科学证实的健康谣言（如‘孕期吃扑热息痛会导致孩子自闭症’）。这说明质疑科学共识已非少数人行为，而是全球性现象，主因是信息过载与真假难辨。

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自由生活的阿米巴原虫虽鲜为人知，却可能严重威胁公众健康：它们耐高温、耐消毒剂，能藏身自来水系统，并‘搭便车’传播细菌病毒，甚至助长抗生素耐药性。气候变暖正让它们扩散到更多地区。

标签: 抗生素耐药性 气候变暖 特洛伊木马效应 自由生活阿米巴 饮用水安全

乌干达研究人员首次拍到非洲豹在洞穴中捕食活蝙蝠的画面，这可能是豹类捕食活蝙蝠的首个确凿证据。同时，视频还记录了多种动物取食蝙蝠及200多人近距离接触蝙蝠洞——而该洞是马尔堡病毒（致死性出血热病原体）的重要传播热点。

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阿尔茨海默病治疗迎来新进展：新型药物如Lecanemab可清除脑内淀粉样蛋白斑块，首次证实能延缓认知衰退；但尚不能阻止疾病发展。专家强调，还需更早诊断、更好药物和更强政策支持。

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福岛核事故15年后，当地正建设一座聚焦机器人、农业、辐射医疗应用和环境修复的研究机构。目前约2%的福岛地区（309平方公里）因辐射超标仍禁止居住，其余区域辐射水平已与普通城市相当。

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本文提出一种新型机器学习方法，帮助低收入和中等收入国家更公平、高效地分配救命药。该方法在塞拉利昂全国推广后，使试点地区药品使用量提升19%，惠及约200万妇女和5岁以下儿童。

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本文介绍了一种专为中低收入国家设计的机器学习系统，能精准预测各诊所每天对药品的需求量，并据此优化药品分配。该系统已在真实医疗环境中落地应用，显著提升救命药的可及性。

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抗生素耐药性正威胁全球健康，传统检测需2-3天，危重患者等不及。AI诊断可在数小时内精准识别耐药菌，准确率超99%，还能加速新药研发。专家呼吁改革付费模式，让好药不因商业原因被埋没。

标签: 人工智能诊断 创新支付模式 快速检测 抗生素耐药性

本研究分析多项大型健康数据发现：对高心血管风险人群，将收缩压控制在120毫米汞柱以下，比控制在130或140以下更能预防心梗、中风和心衰；虽可能增加跌倒、肾损伤等副作用及医疗花费，但总体仍具成本效益。

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