学科: 交叉学科

一家名为Flourish的新公司正尝试用大脑原理革新AI：打造功耗仅50瓦、能持续学习、无需海量数据的‘人工脑’。它融合顶尖神经科学家与AI工程师，目标是突破当前大模型高耗能、难进化、依赖数据的瓶颈。

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科学家首次在微型光子芯片上实现了高性能飞秒激光器，脉冲能量达1.05纳焦、持续时间仅147飞秒，体积比传统设备小上千倍。这项突破有望让昂贵笨重的超快激光器变得便携、廉价，广泛用于环保监测、材料检测和医疗诊断。

标签: 光子芯片 硅基光子学 超快光学 集成飞秒激光器 马米舍夫振荡器

Opal公司从专注网络摄像头转向AI消费电子，获OpenAI等投资4000万美元，估值2.75亿美元。其首款AI音频产品将在3–4个月内发布，不与iPhone竞争，强调实用、开源和长期可用性。

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科学家研发出全球首款集成式‘谷电子学’芯片，能在室温下用光信号编码、传输和读取信息，无需超低温设备。该芯片体积小、精度高，为更快、更省电的计算及量子技术提供了新路径。

标签: 二维材料 室温量子技术 谷电子学 超构表面 集成光子芯片

本文介绍了一种新型光控概率比特（p-bit）器件，它用光产生随机性，用电压微调输出概率（精度达亚毫伏级）。这种‘随机性生成’与‘概率调控’分离的设计，让器件更稳定、更节能，能高效解决整数分解、最大割集等复杂计算问题。

标签: 亚毫伏调控 光控概率比特 整数分解 最大割集问题 概率计算

伊利诺伊州新通过的SB 315法案要求AI公司接受独立第三方审计，验证其是否真正落实自身承诺的安全措施。这是全美首个强制引入外部监督的AI安全法，旨在解决‘自己给自己打分’的问题，推动AI发展更透明、更可靠。

标签: AI安全监管 州级AI立法 独立审计 算法问责制

科学家首次在室温下稳定制备出金属晶体结构转变过程中的‘中间态’，并发现这种新材料具有罕见的量子光学特性，未来有望用于量子计算等前沿技术。

标签: 室温量子光学 晶体相变 纳米超晶格 自组装纳米材料

科学家开发出一种新方法，能在单晶硅芯片上垂直堆叠多层电路，不损伤底层元件。这突破了传统芯片只能在平面上缩小晶体管的物理极限，大幅提升计算密度、速度和能效，为AI等高算力需求提供新路径。

标签: 垂直堆叠芯片 摩尔定律延续 超薄硅纳米膜

本文提出一种新方法：用可卷曲转移印刷技术，将超薄单晶硅纳米膜（≤10纳米）在400℃低温下逐层堆叠，制成三维集成电路。该技术兼容芯片后道工艺，能批量制造高性能、高密度的硅基晶体管，性能接近传统前道工艺器件，为低成本研发和小批量原型验证提供了可行路径。

标签: 卷转印工艺 后道工艺兼容 无结晶体管 硅纳米膜

芯片越做越小已逼近物理极限，科学家转而研发‘立体芯片’——把晶体管像楼层一样堆叠起来。本文介绍一种用柔性硅纳米薄膜层层堆叠制成的三维晶体管电路，工艺简单、无需高温，却能保持硅的高性能晶体质量。

标签: 三维集成电路 晶体管堆叠 柔性电子 硅纳米薄膜