学科: 教育学

本文探讨如何通过调整科研教育方式和引入AI工具，帮助自闭症等神经多样性学生克服沟通、协作和隐性职场规则等障碍，真正发挥其优势，而非要求他们‘伪装’成他人。

标签: STEM教育 学术包容性 生成式人工智能 神经多样性 隐性课程

本文呼吁重视化肥生产作为国家战略基础设施，并强调：仅靠提升效率（如绿色氨合成、精准农业）不够，还需加强化学学科本身及其教育投入，才能真正保障粮食安全与可持续发展。

标签: 化学教育 化肥生产 战略基础设施 粮食安全 绿色氨

一项大规模跨国研究发现，6个月大的婴儿并不像过去认为的那样天然偏好“助人者”。新实验重复了经典研究，但未证实婴儿在语言出现前就具备社会评价能力，提示早期道德判断可能受环境、方法或疫情等因素影响。

标签: 发展心理学 可重复性危机 大团队科学 婴儿社会评价 跨物种认知

今年美国多所大学毕业典礼上，AI话题引发学生不满。Z世代学生不买账‘AI必然进步’的说辞，担忧它损害学习质量、加剧就业焦虑、带来环境负担。高校需重新思考AI教育应用方式。

标签: Z世代 人工智能批判意识 教育技术伦理 气候与技术反思 生成式人工智能

压力会干扰大脑连接不同信息的能力，影响人的洞察力；AI最近破解了80年几何难题，也引发对AI安全与伦理的全球讨论；专家呼吁重视中小学科学教育，培养真正懂科学的人才。

标签: AI安全管控 人工智能伦理 压力与大脑 神经科学范式 科学教育

香港浸会大学的研究者用AI‘氛围编程’技术，零代码搭建了一个双模式诗歌创作教学平台：一个AI鼓励大胆比喻，另一个则严谨直白。该平台让非计算机专业教师也能自主设计、调控AI教学实验，探索AI如何真正助力学生英语诗歌写作。

标签: AI辅助教学 大语言模型参数调控 定制化教育平台 氛围编程 诗歌写作教学

2025年，中国科技企业接连推出媲美西方的AI大模型与人形机器人，引发全球对‘自主创新人才从何而来’的反思。本文指出：可持续的创新不能依赖海外留学回流，而需从基础教育源头培育科学素养与实践能力，并将教师培养真正纳入国家创新基础设施。

标签: STEM教育 创新生态 基础教育 教师发展 科学素养

本文探讨如何用生成式AI（如ChatGPT）辅助批改大学生编程作业。研究发现：AI不能替代教师做最终评分，但可作为教学助手，帮助发现学生代码中的隐藏逻辑错误、补充测试用例（尤其是边界情况），从而提升评阅效率和深度。

标签: 教学人机协同 教育评估 生成式人工智能 编程作业批改 边界测试

一项德国双生子研究发现，23岁时的智商与27岁时的教育水平、职业和收入等社会经济地位高度相关，其中约75%的智商差异由基因决定，且智商与社会经济地位之间的关联也主要（69%–98%）源于遗传因素，而非单纯家庭环境。

标签: 双生子研究 智商与社会经济地位 社会流动性 遗传影响

本文探讨数字时代注意力变化的真相：实验室研究未发现人类专注能力本身退化，但现实行为显示人们任务切换更频繁、单次专注时间显著缩短。问题核心不在大脑‘坏了’，而在环境刺激过强、习惯性分心加剧，而这种习惯可能通过调整环境和训练得到改善。

标签: 专注能力 任务切换 数字分心 注意力 行为习惯