教育学是研究教育现象、教育问题及其规律的社会科学,涵盖教育理论、教育政策、课程与教学、教育心理学、教育技术等领域。它探讨教育本质、目标、方法及社会影响,旨在优化教育实践、提升学习效果,促进个体全面发展与社会进步。分支包括学前教育、高等教育、职业教育等,兼具理论性与实践性,是培养人才、推动教育改革的基石。(该学科下共有 80 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-05-04 12:02
学科: 临床医学 公共管理学 教育学
本文介绍海伦·皮尔森新书《超越信念:证据如何揭示真正有效的方法》,讲述人类如何从依赖主观意见转向依靠科学证据做决策,涵盖循证医学兴起等真实案例,帮助大众理解‘用证据说话’为何在假信息泛滥时代尤为关键。
标签: 决策科学 循证医学 循证实践 科学证据 虚假信息
作者: aeks | 发布时间: 2026-05-01 08:01
学科: 工商管理学 应用经济学 教育学 法学
美国最高法院2023年取消平权行动后,高校招生中种族多样性是否影响毕业生薪资?本研究分析近30年全美商学院和法学院数据发现:学生群体种族越多元,毕业时中位起薪越高。这说明促进多样性的政策不仅公平,还能提升人力资本、惠及社会。
标签: 人力资本 平权行动 毕业生薪资 种族多样性 高等教育
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-22 22:03
学科: 地质学 教育学 生态学
本文作者指出,学生滥用生成式AI代写科研提案,表面光鲜却缺乏真实理解;他提出“逆向认知重构协议”(RCRP),引导学生将AI当作批判性思维伙伴而非代笔工具,强调实地观察、逻辑验证与学科语境的重要性。
标签: 批判性思维 生态地质学 生成式人工智能 逆向认知重构
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-13 09:01
学科: 教育学 新闻传播学 生态学 设计学
《宝可梦:波可比雅》是一款全新模拟游戏,玩家不再捕获宝可梦,而是用它们的技能修复荒废的关都地区——比如喷火龙浇水、妙蛙种子种草,营造适合不同宝可梦生存的生态环境。游戏还首次聘请生态学博士参与开发,让虚拟世界更贴近真实自然。
标签: 宝可梦生态学 环境教育游戏 生态模拟游戏 科学传播 跨学科游戏开发
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-08 06:03
学科: 公共卫生与预防医学 心理学 教育学 食品科学与工程
一项发表于《Nutrients》的综述分析了19项研究,发现青少年吃得越健康(如多吃蔬果、全谷物、优质蛋白),抑郁症状往往越少;而饮食质量差则更易伴随心理困扰。研究强调:比起单补某种营养素,整体饮食模式对青少年心理健康更重要。
标签: 整体饮食模式 营养与情绪 青少年心理健康 预防性营养 饮食干预
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-04 14:01
学科: 教育学 管理科学与工程 计算机科学与技术
杜克大学教授路易斯·冯·安因童年教育不平等而创立多邻国,致力于提供免费、高质量的全球教育。如今它已服务超1.3亿用户。面对AI浪潮,他强调:AI无法替代教育的核心——持续激励学习者。多邻国正用AI提升教学效果,而非削减成本或取代教师。
标签: 使命驱动型公司 教育公平 游戏化教育 生成式人工智能 语言学习
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-04 06:04
学科: 应用经济学 心理学 教育学 社会学
一项历时7年、覆盖3900篇社会科学论文的大型复现研究发现:仅约一半的研究结果能被成功重复验证。该研究揭示了当前科研中数据共享不足、方法描述不详等关键问题,而非普遍的学术不端,呼吁将单篇论文视为科学拼图中的一块。
标签: SCORE项目 数据共享 方法透明度 社会科学 科研可重复性
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-31 22:02
学科: 公共卫生与预防医学 心理学 教育学 社会学
本文探讨全球12–16岁男孩面临的现实困境:缺乏安全成长空间、对‘男子气概’感到迷茫、线上世界比现实更有吸引力、心理健康支持不足、教育参与度下降、暴力暴露率高、自杀风险突出。研究指出,问题本质不是‘男孩危机’,而是青少年普遍面临的‘学习危机’‘连接危机’与系统性社会挑战。
标签: 教育不平等 男子气概 男孩危机 连接危机 青少年心理健康
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-17 16:01
学科: 公共管理学 城乡规划学 教育学 经济学
全球多所大学正从教育机构转变为大型地产开发商,靠持有、出租和出售房产获取巨额收入。但这种转型引发争议:它可能削弱大学的公共教育使命,加剧与地方政府的税收矛盾,并在经济下行时反成财务负担。
标签: 大学地产 教育使命 校园扩张 税收豁免 高校财政
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-17 14:01
本文探讨AI工具在博士生科研中的双面影响:既大幅提升效率(如文献检索、代码生成、语言润色),又可能削弱批判性思维、研究设计和学术写作等核心能力。多位博士生现身说法,强调需主动把关、理解原理、避免依赖,并呼吁高校加快制定清晰的AI使用规范。
标签: 人工智能伦理 博士生 学术能力培养 科研工具 高等教育政策