学科: 计算机科学与技术

Sunday Robotics的家用机器人Memo能在真实厨房煮咖啡、收拾餐具，虽动作缓慢但展现出应对杂乱环境的潜力。公司采用全栈开发，计划明年让测试者试用，探索家庭机器人走进日常生活的可能。

标签: Memo Sunday Robotics 全栈开发 家用机器人 灵活性训练

日本超级计算机“富岳”助力国际团队成功创建虚拟大脑皮层模拟，可用于研究神经疾病形成、脑波作用及癫痫传播等。这一技术里程碑使更大规模、精准的脑模型成为可能，开启脑科学研究新时代。

标签: 大脑建模 富岳超级计算机 神经回路模拟 神经疾病研究 虚拟大脑皮层模拟

量子计算机有望解决经典计算机难以处理的量子模拟问题。尽管已开发出许多模拟量子动力学的量子算法，但模拟低温量子现象的通用方法仍未知。经典领域中，马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法解决了热分布采样问题。本文提出一种高效量子热模拟算法，类似MCMC，具有细致平衡和局域性，可作为开放量子系统热化的玩具模型，其潜在影响或与MCMC在量子计算及物理科学应用中同等重要。

标签: 林德布拉德算符 细致平衡 量子热模拟 量子算法 马尔可夫链蒙特卡洛

英国欲2035年前打造万亿美元科技公司，却面临企业外迁、融资不足等难题。上议院报告建议稳定大学 funding、吸引全球人才等，强调政策需长期聚焦科技创新以促进经济发展。

标签: 万亿美元公司 上议院报告 科技创新 英国科技企业

谷歌DeepMind首席执行官称，谷歌正将人工智能融入各个领域，新推出的Gemini 3部分性能优于GPT-5。尽管AI市场存在泡沫风险，但谷歌凭借产品布局和技术优势保持稳健，其认为通用人工智能（AGI）距实现尚有5-10年，期间可能还需1-2项技术突破。

标签: AI市场 Gemini 3 生成式人工智能 谷歌DeepMind 通用人工智能

深度思维联合创始人哈萨比斯因AI模型AlphaFold获诺贝尔化学奖。该公司过去十年在科学领域屡获成功，如今正将AI应用于更多学科，但ChatGPT引发的AI商业化浪潮带来了竞争与责任挑战。

标签: AlphaFold人工智能模型 深度思维 科学研究 蛋白质结构预测 诺贝尔化学奖

本期播客探讨人工智能是否处于泡沫中。通过学者四要素框架（创新不确定性、纯押注型投资、新手投资者、信念一致性）分析，当前AI具备泡沫全部特征，或成“终结一切的泡沫”，但泡沫破裂后技术仍可能持续发展。

标签: AI泡沫 技术泡沫四要素 纯押注型公司 英伟达

普林斯顿大学团队研发的新型量子比特采用钽和硅材料，相干时间超1毫秒，是实验室纪录的3倍、工业标准的近15倍，且与谷歌、IBM等企业架构兼容，为实用化量子计算迈出关键一步。

标签: 相干时间 超导电路 量子比特 量子计算 钽硅材料

佛罗里达州立大学团队发现形成广义维格纳晶体的特定条件，这种电子晶体兼具固态晶格与流体特性，能形成条纹或蜂窝状等多种形状，有助于理解电子相互作用，推动量子计算等领域进步。

标签: 广义维格纳晶体 弹球相 电子晶体 量子计算

数字孪生是现实实体的虚拟模型，在生态等领域应用广泛，如鹤类迁徙雷达助观测，还可模拟河流防洪水等。但面临数据、资金等挑战，未来潜力大。

标签: 数字孪生 数据 洪水预测 生态学 迁徙