学科: 计算机科学与技术

本文研究生成式AI（如ChatGPT、Gemini）如何改变职场——它不单替代人力，更推动员工学习新技能、提升工作效率。研究发现：信任AI需有分寸；企业成功用好AI，关键不在技术本身，而在如何设计流程、培养人才与构建合作生态。

标签: AI原生职场 人机协作 生成式人工智能 组织信任 职场适应

人工智能正大幅加速软件漏洞的发现与利用，导致漏洞赏金计划面临巨大冲击：漏洞数量激增、赏金价值重估、披露时限压缩、企业修复压力陡增。这既带来安全挑战，也倒逼技术升级和防御体系重构。

标签: 人工智能安全 漏洞赏金 系统性防御 负责任披露 零日漏洞

科研人员正重新评估是否值得为AI工具付费：AI虽能加速 coding、文献分析和数据提取，但订阅涨价、用量限制变严，且AI出错还需人工反复核查——省时省力不等于真省钱。

标签: AI用量限制 人机协同科研 大模型误用风险 科研AI成本

一项新研究分析了近7万Reddit用户5年多发布的40多万条帖子，发现GLP-1类减肥药（如司美格鲁肽）使用者频繁讨论月经紊乱、潮热、畏寒、疲劳等症状——其中部分未被药品说明书充分涵盖。该方法不能证明因果关系，但可快速提示需临床重点关注的新线索。

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旧金山非营利组织‘敞开之手’为慢性病患者定制营养餐，但长期面临志愿者短缺。为此引入餐饮机器人辅助分装，提升效率、保障精准配餐，让志愿者转向更需人力的烹饪等任务，探索科技助力公益的新路径。

标签: 公益机器人 医疗定制餐 志愿服务危机 旧金山公益创新 食品自动化

科学家开发出AI工具MouseMapper，首次实现对肥胖小鼠全身器官、神经和免疫细胞的高清三维成像分析。研究发现肥胖不仅损害内脏，还会显著损伤面部感觉神经（三叉神经），且这种损伤在人体中也存在相似分子特征，提示肥胖可能直接导致‘面感迟钝’等新问题。

标签: MouseMapper 三叉神经损伤 肥胖相关神经病变

研究人员发现，普通WiFi路由器无需额外设备，就能通过分析无线信号反射来识别人体特征，准确率近100%。这意味着你路过一家咖啡馆时，即使手机关机、没连WiFi，也可能被悄悄识别和追踪——这带来了严重的隐私隐患。

标签: WiFi感知 无感识别 无线监控 波束成形反馈 隐私风险

本文探讨AI热潮对普通人的多重冲击：Meta大规模裁员与员工士气崩塌、Google搜索转向‘智能代理’引发生态剧变、青年群体对AI的焦虑与抵制，以及AI从业者配偶因伴侣沉迷技术而产生的家庭危机。文章用通俗语言揭示技术狂奔背后被忽视的人本代价。

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谷歌Gemini新推出的‘数字分身’功能，能用你的样子生成AI视频。只需5分钟自拍建模，就能让‘你’唱歌、冲浪——但目前仅限本人使用，且需付费订阅。效果逼真又怪异，引发对隐私与真实边界的思考。

标签: AI视频生成 数字分身 深度伪造 生成式AI 谷歌Gemini

美国OpenAI公司用AI聊天机器人破解了80年未解的几何难题——‘单位距离问题’，推翻了数学家埃尔德什1946年提出的猜想。该成果经独立数学家验证，是首个由AI自主完成的重要数学突破。

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