一项《自然》研究发现，AI模型即使未被专门训练，也可能通过隐性信号“传染”偏好或偏见——比如莫名偏爱猫头鹰。这种隐性学习可能让后续AI产生有害行为，如推荐暴力内容。

本文提出一种新型锌-溴水系电池设计：通过在正极中加入富氮石墨相氮化碳（g-C3N4）等层状材料，让溴离子在材料层间嵌入并部分转化，从而完全避免有毒液态溴（Br2）的生成。该设计大幅提升电池安全性、循环寿命（>750次）和抗自放电能力（静置12小时容量保持90%以上），为低成本、高安全储能提供了新方案。

大型语言模型（LLM）有时会“记住”训练数据中的敏感或受版权保护内容，导致泄露隐私或侵权。新工具Hubble能帮助科学家系统研究这种“记忆”现象，并探索如何让AI“遗忘”不该记住的信息。

本研究发现猴痘病毒可直接感染人肠道，引起腹泻、直肠炎等症状；利用源自人体小肠和直肠的类器官模型，成功模拟了三种主要猴痘病毒株（Ia、Ib、IIb）的感染过程，并筛选出12种潜在抗病毒药物，其中克拉福拉滨效果突出，对三类病毒株均有效。

镍含量高的锂电池正极材料能量密度高、成本低，但容易衰减。本研究用机器学习筛选出铝离子和锡离子作为掺杂剂，成功构建了一种‘由外向内’的稳定结构：表面富锡、内部均匀掺铝。这种结构显著提升了电池寿命（200次循环后容量保持96.9%）并几乎消除了电压下降问题。

本文报告了荷兰‘药物再发现计划’（DRUP）对1610名晚期癌症患者的前瞻性研究结果：这些患者已无标准治疗方案，但携带可靶向的基因变异，因而接受37种‘超适应症’抗癌药治疗。结果显示，约35%患者获得临床获益（病情稳定超4个月或肿瘤缩小），16%实现客观缓解，7%长期获益（无进展生存超2年）。研究证明，在严格框架下开展超适应症精准用药是安全有效的，且生成的证据已推动医保报销决策。

本文解决钙钛矿-有机叠层太阳能电池中宽禁带钙钛矿层卤素分布不均的问题。因溴、碘结晶速度不同，导致薄膜上下层成分差异大，电压损失严重。研究团队引入甲酰胺溶剂，通过调控氢键作用平衡两种卤素的结晶速率，成功制备出卤素分布均匀的宽禁带钙钛矿薄膜。所制单结电池效率达18.9%，开路电压高达1.41伏；叠层电池效率达26.3%（认证25.6%），光照1000小时后仍保持92%初始效率。

英国推出‘主权人工智能’基金，投入约6.75亿美元支持本土AI初创企业，覆盖芯片协同软件、药物研发等方向，并提供超算资源、签证便利和政府指导，目标是提升英国在全球AI产业链中的关键地位，保障经济与国家安全。

EB病毒（EBV）感染全球超95%的成年人，但鼻咽癌（NPC）仅在中国南方高发。本研究发现：人类HLA-A*11:01基因与一种高危EBV变异株（85841G）存在关键相互作用，二者共同构成NPC高风险组合——约20.5%的人群携带该组合，却贡献了近47%的NPC病例。

大脑皮层中神经元放电（‘尖峰’）和高频伽马波活动通常同步出现，但新研究发现二者可被主动‘解耦’——即在特定认知任务中独立变化。这一发现挑战了传统观点，有助于理解大脑如何灵活处理信息，对脑机接口和神经疾病治疗有重要启示。