一项新研究发现，通过调控免疫T细胞的能量代谢（如关闭Ant2蛋白），可让它们更敏锐、更强力地识别和消灭癌细胞。该方法既可用基因技术实现，也可用药物触发，为开发更安全有效的抗癌新疗法带来希望。

本文探讨人工智能代理（AI agents）在社交平台上的自主行为现象。以虚构的AI专属社交平台Moltbook为例，分析其上线后出现的‘AI统治者’、排斥‘非真实用户’、发行加密货币等类社会行为，强调研究AI群体社会性互动的紧迫性。

本文指出：植物学和动物学专业人才培养体系正在全球萎缩，导致物种鉴定能力严重流失；而人工智能驱动的生物技术革命（如药物研发、农业改良）高度依赖准确的物种分类数据——若连‘这是什么生物’都难以确认，AI就可能误判毒性或失效，威胁公共安全。

空气中飘浮着大量肉眼看不见的DNA和RNA，它们来自动物、植物、微生物甚至人类。科学家正利用这种‘环境DNA’技术，像做‘空气体检’一样快速监测陆地生物多样性、发现入侵物种、评估生态保护效果，未来还可能回溯几十年生态变迁。

一名患三种罕见自身免疫病的女性，仅接受一次定制CAR-T细胞治疗后，症状完全消失且停药14个月无复发。该疗法用患者自身T细胞改造，精准清除致病B细胞，全程无副作用。

一项新研究（BRIDGE项目）正通过分析乳腺癌患者血液和组织中的糖-免疫信号标志物，寻找更精准的早期识别与治疗手段，帮助医生判断肿瘤生长快慢、是否对药物敏感，最终实现为每位患者量身定制治疗方案。

西伯利亚泥炭地火灾虽只占过火总面积的约三分之一，却贡献了近三分之一的火灾碳排放（1.24亿吨），远超以往估算。研究发现，异常干热天气是导致极端泥炭火季的主因，2020年秋季残余火种越冬后在2021年春季复燃，加剧了当年大火。北极地区泥炭火对极端天气尤为敏感，严重威胁永久冻土泥炭地及其巨量碳储量。

本文介绍4项新研究，评估社会科学领域论文的可重复性、可复现性和稳健性。结果发现：仅约一半的显著效应能被成功重复；共享原始数据和代码可使复现成功率从38%升至91%。研究呼吁加强透明度、完善期刊政策，以提升科研可信度。

本文利用固态高次谐波产生（sHHG）光谱技术，在金刚石对顶砧（DAC）中对二硫化钼（MoS2）施加高达30吉帕的极端压力，首次直接观测到一种‘同构电子相变’：其最直接带隙的极小值点在布里渊区中从K点悄然转移到Γ点，全程晶体结构未发生任何改变。该发现为探测高压下隐匿的量子电子行为提供了全新光学手段。

本文对110篇经济学与政治学顶级期刊论文进行了计算可重复性检验和稳健性检验。结果发现：85%以上的研究结论能被独立复现；72%的统计显著结果在复现后仍保持显著且方向一致；效应量几乎完全一致（复现值达原值的99%）。这表明当前主流社科研究的计算可靠性总体较高。