新报告揭示:将海洋变成碳汇存在重大风险

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-20 20:02

学科: 大气科学 海洋科学 环境科学与工程 生态学

欧盟专家小组指出,海洋二氧化碳移除技术目前尚不可用,需先建立强有力保障以证明其有效且无新环境问题。报告强调监测、报告与核查的重要性,称该技术尚处早期,大规模应用前需解决标准问题。

标签: 1.5°C目标 气候解决方案 海洋二氧化碳移除 监测报告与核查 碳信用

纳米级小妙招让“隐形发光粒子”亮度提升30万倍

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-20 18:03

学科: 光学工程 材料科学与工程 物理学 纳米科学与工程

超薄半导体中的暗激子通常难以探测,但对量子信息等领域意义重大。科学家构建纳米光学腔将其亮度放大30万倍,实现观测与电磁控制,还发现新型暗激子并解决等离激元学争议,推动下一代光量子技术发展。

标签: 二维材料 暗激子 等离激元学 纳米光学腔 量子信息

科学家让“疲惫”的免疫细胞重获活力,增强抗癌能力

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-20 18:03

学科: 免疫学 生物医学工程 肿瘤学 药学

我们的梦想是让所有患者都能用上免疫疗法。为克服耐药性,需激活耗竭的T细胞以消灭癌症。研究发现CD47与血小板反应蛋白-1是新的免疫“刹车”,阻断这一通路有望恢复T细胞功能,提升免疫疗法效果。

标签: CD47 TAX2肽 T细胞耗竭 癌症免疫治疗 血小板反应蛋白-1

英伟达CEO称AI泡沫担忧被夸大,投资者仍持怀疑态度

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-20 16:03

学科: 信息与通信工程 工商管理学 电子科学与技术 计算机科学与技术

英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上回应“AI泡沫”争议,称公司看到截然不同景象。近三年因生成式AI推动GPU需求激增,英伟达大获成功,积压订单约5000亿美元,但股价近期波动,投资者对其通过投资支撑销售的可持续性存疑。

标签: AI泡沫 GPU 未完成订单 生成式人工智能 英伟达

如何修正基因“错误信息”:一种灵活的基因编辑工具有望治疗多种疾病

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-20 16:03

学科: 基础医学 生物医学工程 生物工程 药学

名为PERT的新型基因编辑工具可通过修复无义突变导致的截断蛋白质来纠正多种遗传疾病,或能降低疗法成本、加快研发,但仍需进一步测试。

标签: PERT 基因编辑 抑制性tRNA 无义突变

谷歌DeepMind聘请波士顿动力前首席技术官,加码机器人领域

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-20 14:01

学科: 人工智能 控制科学与工程 机械工程 计算机科学与技术

谷歌DeepMind CEO哈萨比斯希望Gemini成为类似安卓的机器人操作系统,为此吸纳人才。目前全球人形机器人兴起,美国初创公司与中国宇树等均有进展,其团队将聚焦AI软件研发。

标签: Gemini人工智能模型 人形机器人 四足机器人 宇树 机器人操作系统

用电控制发光颜色的稀土灯光

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-20 12:04

学科: 光学工程 化学工程与技术 材料科学与工程 电子科学与技术

镧系纳米晶体在电致发光方面有窄发射、高色纯等优势,但存在绝缘性导致的载流子传输难题。通过功能化配体修饰,解决了这一问题,实现了高效(外量子效率超5.9%)、多色电致发光,且无需改变器件结构,为开发光谱精确的发光材料提供了新方法。

标签: 电致发光 能量转移 配体工程 量子效率 镧系纳米晶体

来自病人样本的抗癌T细胞群

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-20 12:04

学科: 临床医学 基础医学 生物医学工程 生物学

研究发现CD8+T细胞与肿瘤细胞的近距离接触和抗肿瘤免疫反应相关。从21例黑色素瘤转移灶中均分离出CD8+T细胞与肿瘤细胞/抗原呈递细胞形成的异型簇,簇中T细胞具有肿瘤反应性,体外扩增后杀伤活性提高9倍,小鼠实验中肿瘤控制效果更佳。

标签: CD8+T细胞 异型簇 肿瘤反应性 黑色素瘤

稀土元素发光新用途:让LED灯更亮的“秘密武器”

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-20 10:02

学科: 材料科学与工程 电子科学与技术

我们日常使用的灯具、电子屏幕等光源多基于LED技术,但传统材料难以提升其色彩、寿命和生产效率。近期研究显示,含镧系离子的绝缘纳米颗粒或能解决这些问题,为LED技术带来新突破。

标签: 光子设备 发光二极管 绝缘纳米颗粒 镧系离子

用AI语言模型设计全新功能基因

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-20 10:02

学科: 生物医学工程 生物学 生物工程 计算机科学与技术

生成基因组模型能设计复杂生物系统,但控制其生成特定功能新序列仍具挑战。本文发现基因组语言模型Evo可利用基因组上下文实现功能引导设计(语义设计),通过学习原核基因语义关系,以DNA片段为提示生成富集相关功能的新序列。实验验证其生成的抗CRISPR蛋白、toxin-antitoxin系统(含全新基因)有活性,且无需结构先验等仍成功率高。Evo生成含1200亿碱基对的SynGenome数据库,推动多功能语义设计。结果表明生物语言模型的生成基因组学可超越天然序列。

标签: 功能序列生成 合成基因组数据库 基因组语言模型 语义设计

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