作者: aeks | 发布时间: 2026-01-19 20:03
罕见肿瘤组织样本稀缺严重阻碍精准诊疗研究,如原发性中枢神经系统弥漫大B细胞淋巴瘤(PCNS-DLBCL)。本研究开发双模式微流控免疫染色(Dumi)装置,整合诊断与研究流程,减少90%以上组织消耗,仅需1-2张切片即可实现≤16种诊断生物标志物区域检测及肿瘤微环境(TME)图谱构建,发现特定标志物定义的肿瘤细胞亚群可塑造其微环境生态位,为罕见肿瘤诊疗提供高效经济方案。
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-19 18:03
目前牙科护理依赖主观评估或复杂诊断,难平衡效率与准确性。原位生物传感器为实时生物标志物检测提供可能,但受灵敏度、特异性和稳定性限制。本研究开发组织黏附水凝胶-MXene(TAHM)生物传感器,整合石墨烯/MXene传感探针、组织黏附贴片和选择性渗透水凝胶膜,用于原位检测促炎细胞因子TNF-α。其检测限达18.2飞克/毫升,干扰系数低于7%,电阻变化小于0.5%,经实验验证,有望成为实时口腔诊断的变革性工具。
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-19 12:02
长期监测细胞内动作电位面临挑战,因细胞膜无法永久穿孔(会导致细胞死亡或膜修复)。本文提出“继承式无创细胞内记录”方法,将人工智能(AI)与微电极阵列(MEA)-电穿孔系统融合(AI-MEA-EP),实现心肌细胞内动作电位的长期监测。该方法通过MEA-EP短暂(约1分钟)微创采集细胞内信号,同时长期无创记录细胞外信号,再经卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)AI模型(含自校准)将细胞外信号转换为细胞内信号。转换结果与物理记录高度一致,可连续5天以上监测药物和葡萄糖刺激下的心肌细胞内动作电位,为心脏研究提供独特的长期细胞内信号记录方案。
标签: 人工智能 微电极阵列 继承式无创细胞内记录 长期监测
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-19 10:02
学科: 化学工程与技术 材料科学与工程 电子科学与技术 能源动力
无阳极锂金属电池能量密度高,但存在锂沉积不规则、副反应及体积膨胀问题。现有策略难以同时解决这些问题,尤其在高容量锂沉积时。本研究设计富锂中空离子-电子导体(HIEC)中间层,整合锂封装与界面保护,实现5 mAh/cm²高可逆厚锂沉积。HIEC中的缺电子域促进分级固体电解质界面膜(SEI)形成,减轻锂腐蚀。该中间层使电池在无阳极等构型下稳定循环,在工业级阴极负载和贫电解液条件下库仑效率超99%,为高能量密度电池提供可行方案。
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-19 09:02
胞内抗体是能在活细胞内发挥作用的工程抗体,具有治疗、诊断和成像应用潜力,但因在胞内还原环境中存在折叠、溶解性和稳定性问题而发展受限。本研究开发了整合AlphaFold2、ProteinMPNN和活细胞筛选的AI驱动流程,优化抗体框架区同时保留结合区,成功将26个抗体序列中的19个转化为功能性胞内抗体(其中18个用传统方法失败),包括靶向组蛋白修饰用于染色质动态实时成像的抗体群。该方法将加速胞内抗体制备,使其更便捷、经济且广泛应用于生物研究。
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