科学家开发出一种基于DNA的‘智能药物’系统：它像计算机一样，只在癌细胞同时具备两种特定标志物时才激活并释放药物，精准杀伤癌细胞，几乎不伤害健康细胞，有望大幅提升癌症治疗的安全性与效果。

本文提出一种新方法‘意图对齐模仿学习（IAIL）’，让不同外形、能力的机器人能通过理解人类用自然语言描述的‘意图’（如‘把杯子轻轻放到桌上’），而非死记硬背动作，来灵活学习并适应新任务。实验证明，7种不同机器人能在30种复杂协作场景中可靠配合，显著提升多机器人系统的通用性与鲁棒性。

阿耳忒弥斯二号任务将不登陆月球，而是绕飞月球远端，飞至距地球最远处（超月球1万公里），创人类深空飞行新纪录；全程采用自由落体返回，即使发动机故障也能安全回家。

本文探讨社会科学与行为科学研究的可重复性、分析稳健性和可复现性问题，指出约一半相关研究在长期验证中未能通过重复实验检验。文章呼吁加强科研自省、改进方法透明度、推动开放科学实践，以重建公众对科学证据的信任。

研究人员受折纸启发，设计出一款名为OriGrasp的新型手术夹持器：它可压平收纳、展开后柔顺抓取肠组织，既握得牢又不损伤脆弱组织，显著降低腹腔手术后并发症风险。

本文介绍六项前沿科学发现：用膨胀显微镜观察藻类与寄生虫；首次卫星追踪太平洋棱皮龟；全球河流高清卫星图；野外拍到树木放电现象；巧克力色黏菌的奇妙生命循环；尼日利亚女性用塑料垃圾创业。这些成果既拓展科学认知，也助力环保与民生。

活体微生物能感知水流等环境变化并做出反应，但人工微机器人一直难以做到。本研究发现：无需专门传感器，仅靠自身物理运动特性（如形状、受热后运动方式），微机器人就能‘感知’并对抗看不见的水流干扰。通过强化学习训练，它们学会利用运动中的细微线索自动调整路径，成功在强水流中抵达目标。这为开发无需复杂传感器的微型医疗机器人等自主系统提供了新思路。

杜克大学教授路易斯·冯·安因童年教育不平等而创立多邻国，致力于提供免费、高质量的全球教育。如今它已服务超1.3亿用户。面对AI浪潮，他强调：AI无法替代教育的核心——持续激励学习者。多邻国正用AI提升教学效果，而非削减成本或取代教师。

英国研究发现，结直肠癌肿瘤内存在独特且可识别的微生物群落，这有助于更精准诊断；同时，肿瘤中的某些细菌或病毒（如HPV、HTLV-1）与患者生存率、治疗反应密切相关。该成果表明，常规全基因组测序数据可‘顺带’分析微生物信息，无需额外成本，有望提升癌症个体化诊疗水平。

全球极端火险天气（高温、干燥、大风）近年显著加剧。本研究首次通过气候模型与观测数据结合的‘指纹识别’法证实：这一变化99%可归因于人类活动导致的气候变化，而非自然波动。这意味着人类已对全球火灾风险产生清晰可测的影响，亟需将其纳入防灾减灾和适应策略。