学科: 工学

人工智能如何重塑全球经济？经济学家预测不一。当前研究存在时效性和效应范围局限，社会科学可通过社会科幻、前瞻性数据等方法，帮助理解其经济影响并指导政策。

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科学家研究2025年缅甸地震发现，该地震因发生在成熟光滑的断裂带，不存在“浅层滑动亏损”，地下深处滑动能量100%传递至地表。这一发现对完善地震灾害模型意义重大，有助于更准确预测断层沿线地面震动强度。

标签: 合成孔径雷达干涉测量技术 地震灾害模型 成熟断裂带 浅层滑动亏损 缅甸地震

天文学家已发现6000多颗系外行星，探寻它们是为回答“宇宙中我们是否孤独”。因望远镜分辨率和行星昏暗，直接观测难，主要靠恒星晃动（多普勒效应）和凌日法探测，助力寻找类地行星。

标签: 凌日法 多普勒效应 类地行星 系外行星

普拉迪普·夏尔马团队建立数学模型，探究细胞内物理力与生物活动的相互作用。研究发现，细胞内分子活动（如释放能量的过程）会推动细胞膜弯曲波动，进而产生类似神经信号的电信号（可达90毫伏），还能逆浓度梯度驱动离子移动。该成果或助于理解神经通讯，推动仿生材料研发。

标签: 挠曲电效应 生物启发材料 神经通讯 离子逆梯度运输 细胞膜电信号

V2P（变异体表型关联）方法利用先进机器学习将基因变异与疾病表型关联，可加快基因检测速度，助力罕见及复杂疾病新疗法研发，已发表于《自然·通讯》。

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研究开发了结合戴尔定律和稀疏连接的循环神经网络（RNN）训练方法，使其性能与无约束RNN相当。通过小鼠视觉行为钙成像数据验证，模型推断的神经交互符合预测编码理论。

标签: 拓扑感知剪枝 生物约束循环神经网络 钙成像 预测编码

一种新的基因组图谱绘制方法通过结合细胞实验与人群大数据，构建影响复杂性状或疾病的基因网络，助力理解遗传机制，为寻找新疗法靶点提供便利。

标签: SUPT5H基因 基因组图谱绘制 基因网络 复杂性状 红细胞性状

AWS CEO马特·加尔曼在采访中介绍了新AI工具（如支持自定义预训练的Nova Forge），探讨AI融入企业业务、提升效率的路径，及对工作方式和就业的影响，强调数据基础对AI价值实现的重要性。

标签: AWS 企业解决方案 智能体AI 自定义预训练 马特·加尔曼

海底通信光缆变身巨型地震探测器。一条连接夏威夷与加州、长4400公里的光缆被转化为相当于44000个地震台站的阵列，可探测地震和海啸，有望开启地球内部成像与海底监测新时代。

标签: 分布式声学传感 地球内部成像 地震探测器 海底光缆 海底监测

这是首次通过血液生物标志物检测揭示肥胖与阿尔茨海默病的关联。研究发现，初始较高BMI者血液生物标志物水平及脑内淀粉样蛋白负荷较低（因血容量稀释），但长期来看，肥胖会加速阿尔茨海默病相关病理变化，且血液检测比PET扫描更敏感，为可改变风险因素干预及治疗监测提供依据。

标签: 可改变风险因素 淀粉样蛋白PET 纵向研究 肥胖与阿尔茨海默病 血液生物标志物