学科: 计算机科学与技术

计算机科学与技术是研究计算机系统的设计、开发、应用及其理论基础的学科,涵盖硬件、软件、网络、算法、人工智能、数据科学等多个领域。它融合数学、逻辑学与工程技术,致力于提升计算效率、解决复杂问题,并推动信息技术在各行业的创新应用,如云计算、大数据、物联网等,是现代科技发展的核心驱动力之一。(该学科下共有 468 篇文章)

石墨烯中发现奇特的准粒子

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-08 10:02

学科: 材料科学与工程 物理学 电子科学与技术 计算机科学与技术

研究人员在双层石墨烯的偶分母分数量子霍尔态中观测到阿哈罗诺夫-玻姆干涉,发现了四分之一电荷任意子,为探测非阿贝尔统计及拓扑量子计算奠定基础。

标签: 分数量子霍尔效应 双层石墨烯 四分之一电荷准粒子 阿哈罗诺夫-玻姆干涉 非阿贝尔任意子

科学家躲进AI时代,“我很少去户外了”

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-07 22:02

学科: 环境科学与工程 生态学 计算机科学与技术

生态学研究正越来越依赖室内技术(如人工智能、大数据)分析海量数据,虽助力理解生物多样性危机,但也引发了野外工作减少、生态认知深度受影响等担忧。

标签: 人工智能 大数据 技术革命 生态学 野外工作

这个简单的数学技巧或将改变地震研究

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-07 16:03

学科: 力学 地质学 数学 计算机科学与技术

地震虽无法预测但危害巨大,新模型提升地下结构成像效率,优化风险评估,助力增强地震韧性。

标签: 全波形反演 地下结构 地震 模型降阶 风险评估

量子光技术或将改变安全通信与计算

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-07 16:03

学科: 光学工程 电子科学与技术 网络空间安全 计算机科学与技术

量子光技术或将改变安全通信与计算

研究人员通过同时控制光的偏振、空间模式和频率等多种特性,可创建高维量子态,用多维度的量子比特(qudits)替代传统二维量子比特(qubits),极大拓展了量子系统功能,为通信、计算、成像等多领域开辟新路径。

标签: 量子成像 量子结构化光 量子计算 量子通信 高维量子态

改变AI建造方式,助力应对气候变化

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-07 10:00

学科: 智能科学与技术 环境科学与工程 计算机科学与技术

气候研究人员正采用人工智能系统,但常先考虑AI能做什么再找气候应用。作者提出应逆转这一流程,先思考气候管理需要AI做什么。

标签: 人工智能 工作流程 气候研究 气候管理

微型3D打印“光笼”或可开启量子互联网

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-07 00:03

学科: 光学工程 物理学 电子科学与技术 计算机科学与技术

微型3D打印“光笼”或可开启量子互联网

一项新研究报道量子存储器重大进展:柏林洪堡大学等机构用3D纳米打印“光笼”填充原子蒸气制成新型量子存储器,可快速填充、易于扩展并集成到量子光子系统,有望推动量子网络和计算发展。

标签: 3D纳米打印 光笼 量子光子学 量子存储器 量子网络

科学家造出会“思考”的微型机器人,比一粒盐还小

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-06 22:02

学科: 控制科学与工程 机械工程 电子科学与技术 计算机科学与技术

这种微型机器人比盐粒还小,仅靠光驱动,内置微型计算机,能自主按程序移动、感知温度并调整行动。作为首个该尺度下真正自主可编程的机器人,未来或助力医生监测细胞、工程师组装微型设备。

标签: 亚毫米级 光驱动 微型机器人 环境感知 自主可编程

为什么进化出了这么多不同的眼睛?游戏式模拟或许能给出答案

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-06 20:03

学科: 智能科学与技术 生态学 计算机科学与技术

为何会进化出如此多样的眼睛?一项游戏化计算机模拟给出答案:不同眼睛类型可能是为解决特定任务而出现,且更好的眼睛需与更发达的大脑共同进化。

标签: 任务特化 晶状体 模拟 眼睛进化 神经网络

机器人在现实世界中的操作有多靠谱?

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-06 18:01

学科: 控制科学与工程 机械工程 计算机科学与技术

在非结构化环境中,机器人操作的可靠性尚不明确,但每万次操作掉落1件物品可能是可接受的水平。

标签: 可靠性 机器人操作 非结构化环境

黄仁勋称英伟达新款“薇拉·鲁宾”芯片已全面投产

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-06 10:01

学科: 信息与通信工程 电子科学与技术 计算机科学与技术 集成电路科学与工程

英伟达新发布的Rubin芯片系统将人工智能模型运行成本降至当前领先的Blackwell系统的约十分之一,训练大型模型芯片用量仅需其四分之一。微软等合作伙伴将率先采用,有望大幅降低AI系统成本,巩固英伟达市场地位。

标签: AI系统架构师 Rubin芯片系统 人工智能模型成本 微软 英伟达