SQUIRE任务通过将量子自旋传感器部署在包括中国空间站在内的空间平台，为全球及星际传感系统奠定基础，可揭示隐藏粒子和力。低地球轨道的高速运动、海量天然极化自旋源及周期性信号等优势，大幅提升了对奇异相互作用的探测灵敏度。

研究发现FGF19作用于下丘脑，可增强产热脂肪细胞活性、增加能量消耗，还能降低外周炎症、改善耐寒能力，有望为肥胖症、糖尿病等代谢疾病提供新疗法。

剑桥大学卡文迪许实验室研究者发现，通过附着有机分子作为“微型天线”，可将电流导入通常不导电的材料，制成首个绝缘纳米颗粒发光二极管（LED），有望用于深层生物医学成像和高速数据传输。

太阳系小型天体保存早期线索，系外小型天体难探测，但其碰撞产生的尘埃是关键。SPHERE仪器拍摄到51个 debris盘，揭示结构并暗示未观测行星。

研究发现海马体CA1区神经元呈4层连续带状排列，各层有独特分子标记且厚度沿海马体长轴变化。这解释了CA1不同区域功能差异及疾病易感性，新细胞图谱为相关研究奠定基础。

MINFLUX超分辨显微镜虽具纳米级定位精度，但荧光团闪烁导致定位概率低，近红外荧光团应用困难。本研究系统探究远红及近红外花菁荧光团的闪烁特性，发现光异构化和光还原是定位误差主因。通过平衡氧化还原缓冲液和重复激发光束扫描抑制误差，实现了纳米级精度的近红外MINFLUX成像，并提供了优化样品和激发条件的通用策略。

本文介绍了一种名为MCNet的机器学习模型，可预测蛋白质与聚糖的相互作用。该模型能预测聚糖结合蛋白（GBPs）与不在训练数据中的稀有L型聚糖对映体之间的定量相互作用。通过聚糖微阵列和亲和力数据，采用“结合分数”参数训练后，MCNet预测到L-葡萄糖与某些岩藻糖结合GBPs存在意外结合，且经实验证实。这有助于理解镜像生命与现有生命的相互作用。

生命体中受限制的分子相互作用是代谢信息传递的基础。本研究提出DNA折纸框架密码系统(DOFC)，利用纳米级空间限制控制荧光共振能量转移(FRET)，结合荧光排列和DNA折叠多样性，实现1742位密钥，提升密码安全性。

蛋白水解靶向嵌合体（PROTACs）是有前景的催化蛋白降解剂，但因其“非药物样”特性（如大分子量）导致药理性质差和毒性，临床转化受限。研究发现绝大多数PROTACs可自组装成纳米颗粒（nanoPROTACs），载药量极高。利用基于结构的预测算法，识别出空间自相关分子描述符，能以96%敏感性和100%特异性预测nanoPROTAC形成。通过P-选择素靶向肿瘤微环境的nanoPROTACs，在实体瘤模型中显著增强肿瘤药物摄取、靶蛋白降解、肿瘤生长抑制和生存期，为改善PROTACs等疗法提供新策略。

锂和镁是清洁能源技术关键矿物，但从盐水中提取高纯度锂因镁离子存在极具挑战。本文研发的多金属氧铌酸盐基“Mg-PONb海绵”，能在极宽镁锂比范围超选择性快速分离，1分钟内镁离子去除率>99.9%，锂损失极小，选择性超5000，且可循环使用，为锂镁分离提供可持续策略。