科学家发现一种新型分子结构——同分异构多氢键，能显著提升蓝光钙钛矿LED的发光效率和稳定性，为高清显示与节能照明提供更优解决方案。

本文提出一种突破传统规则的光驱动单电子转移（SET）新策略：不再依赖底物自身的氧化还原电位高低来决定反应选择性，而是利用超强光还原剂实现‘扩散控制’的快速电子转移，让后续化学步骤的竞争主导选择性。该方法成功实现了原本因电位不匹配而难以发生的环丙基酮与烯烃的自由基环合反应。

量子计算机容易受局部噪声干扰。本研究首次在54量子比特设备上成功制备出基于S₃群的非阿贝尔拓扑序态，通过‘编织’加‘融合’两种操作，实现了通用量子逻辑门，为构建容错量子计算机提供了新路径。

宾州州立大学研究发现，神经元表面下存在一种名为‘膜相关周期性骨架’（MPS）的隐形结构，它像‘细胞交通管制员’一样控制营养和蛋白质进入神经元的速度与位置；MPS受损会加速有毒蛋白摄取，加剧阿尔茨海默病相关病变，有望成为新型神经退行性疾病治疗靶点。

中国出台新规规范AI数字人应用，禁止向未成年人提供虚拟亲密关系服务；科学家发现5.5亿年前的‘斯普里格蠕虫’已有右偏运动倾向；刚果（金）埃博拉疫情中部分医护人员因欠薪罢工；钠离子电池即将量产，有望替代锂电池；深海探测新技术正揭开地幔奥秘。

伦敦正崛起为全球AI安全研究重镇，以AI安全研究所（AISI）为核心，聚焦模型风险评估与伦理治理，而非单纯追求模型规模。其独特定位吸引Anthropic、OpenAI等巨头设立总部级办公室。

国际空间站实验证实，微重力会减少人体细胞和线虫线粒体合成的蛋白质数量，并首次发现一条通过细胞黏附传递重力信号的新分子通路。这有助于理解航天员在太空中的健康变化，为未来太空任务提供防护新思路。

本文提出ALADYNOULLI模型，首次将电子病历中的长期疾病记录与遗传数据结合建模，发现21种稳定、可复现的‘疾病签名’（如心血管、代谢、炎症等），揭示同一种疾病背后隐藏的不同生物学亚型，并显著提升未来1年和10年多种疾病的风险预测能力。

一家名为Thinking Machines的新公司发布了开源大模型Inkling，它能理解音视频和文字，具备高级推理与编程能力。该模型参数达9750亿，需专用芯片集群运行，旨在推动AI技术去中心化、让更多人用自有数据训练专属模型。

光能否穿过物体，不仅取决于材料本身，还和光的频率、颜色、偏振等特性有关。最新研究发现，光子之间还存在一种集体量子关联——‘量子统计特性’，它决定了光子到达探测器时的排列规律。科学家首次研制出一种纳米结构材料，能像筛子一样按这种量子统计特性筛选光线。