标签: 阿尔茨海默病

《自然医学》发表的研究显示，利用血液检测（测量p tau217）的模型可在3-4年内预测阿尔茨海默病症状发作，有助于加速临床试验和早期干预，造福患者。

标签: 临床试验 血液检测 阿尔茨海默病

科学家首次发现肺炎衣原体可到达视网膜，激活免疫反应引发炎症、神经细胞丢失及认知功能下降。研究表明视网膜细菌感染与慢性炎症能反映脑部病变，或可通过视网膜成像无创识别阿尔茨海默病风险，为治疗提供新方向。

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随着年龄增长，血脑屏障会变脆弱，导致有害物质进入脑组织引发炎症，与认知衰退及阿尔茨海默病相关。研究发现，运动时肝脏产生的GPLD1酶可清除血脑屏障细胞上的TNAP蛋白，修复屏障，减少炎症，改善认知，为相关疾病提供新治疗思路。

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一种简单的血液检测未来或能像分子“时钟”，不仅预测人是否会患阿尔茨海默病，还能预测发病时间。该检测基于血液中异常tau蛋白，其在症状出现前已在患者脑中积累，或助力早期干预和临床试验，但暂不建议未认知障碍者自行检测。

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由阿尔茨海默病协会资助、埃克塞特大学领导的研究发现，带状疱疹疫苗（Zostavax）、Viagra（西地那非）和肌萎缩侧索硬化症药物利鲁唑或可用于阿尔茨海默病治疗。药物重定位为该病提供了更快、更安全、更经济的潜在治疗途径。

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阿尔茨海默病是痴呆的主要病因，因大脑中β淀粉样蛋白（Aβ）形成黏性斑块。脑啡肽酶可清除Aβ，但随年龄和疾病进展活性下降。研究发现SST1和SST4受体共同控制海马体（记忆关键区）的脑啡肽酶水平，刺激它们能增加酶含量、减少Aβ堆积、改善记忆且无严重副作用，或为更安全廉价的治疗提供方向。

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研究人员开发了名为SIGNET的机器学习平台，能揭示阿尔茨海默病中基因间的真实因果关系（而非传统工具仅能检测的相关性）。通过分析272名参与者脑样本，发现兴奋性神经元基因紊乱最显著，识别出或成治疗靶点的枢纽基因。研究发表于《阿尔茨海默病与痴呆症》，SIGNET也适用于其他复杂疾病研究。

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长期研究显示，高血糖、2型糖尿病等代谢问题与脑健康不佳相关。英国生物库35万余人的大型遗传研究发现，餐后血糖升高（餐后高血糖）会使阿尔茨海默病风险增加69%，这一发现或为预防策略提供新方向。

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基于生物流体的生物标志物改变了神经退行性疾病的研究与护理，可揭示阿尔茨海默病等痴呆症的分子机制。本文综述了淀粉样蛋白β、tau蛋白等相关生物标志物的最新进展，改进技术能检测血液中极低浓度的病变相关分子，助力临床症状与脑病理过程关联，优化患者转诊和靶向治疗监测，并提供临床应用指导。

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年龄是痴呆的主要风险因素，但生活方式也很重要，尤其均衡饮食可延缓认知衰退。研究发现，血糖指数（GI，衡量食物升血糖速度）与痴呆风险相关：低GI饮食（如全谷物、水果）可降低风险，阿尔茨海默病风险低16%；高GI饮食则增加风险14%。

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