近日，人工智能初创公司Axiom的AI工具AxiomProver成功解决了多个长期未决的数学难题，包括陈-金德隆猜想等，展现了AI在数学领域能力的稳步提升，其技术未来或在网络安全等领域有应用价值。

启动子是基因的核心调控元件。本研究开发了细胞类型特异性深度学习模型PARM，能仅通过DNA序列可靠预测全基因组启动子活性，还可设计合成强启动子，并系统揭示转录因子的结合位点及调控动态，为理解启动子调控提供经济高效的策略。

OpenScholar是一种开源人工智能模型，利用4500万篇开放获取文章进行科学文献综述，引文准确性与人类专家相当，优于部分主流大语言模型，可免费使用。

为加速电池技术创新，本文提出“发现学习”新方法。该方法整合多种机器学习技术，通过历史数据学习，以最少实验预测新电池寿命，可减少98%时间和95%能源成本，突破传统评估瓶颈。

电子电荷分数化是强电子相互作用的显著现象，分数量子霍尔效应中的任意子是典型例子。零场分数陈绝缘体（FCIs）作为其晶格类似物，检测困难。本研究在扭曲MoTe2双层中发现任意子-激子三聚体：轻微掺杂FCI态的光致发光出现新峰，红移且结合能比与e/3:e/5匹配，证实分数电荷，为FCI研究提供新探针。

基于单晶钇铁石榴石（YIG）的自旋波（SW）滤波器是可调频通信系统集成的理想技术。但现有SW器件带宽不足、体积大或杂散通带强，无法满足未来5G/6G需求。本文提出仅需单外部磁偏置的SW梯形滤波器，采用晶圆级微加工制造，实现低至2.54 dB损耗、663 MHz带宽、7.08-21.6 GHz跨倍频程调谐及高线性度，并在可调频无线电系统中验证。

经颅聚焦超声技术虽已出现数年，但尚未成为神经科学研究的标准工具。如今，麻省理工学院研究人员发表论文，将其作为研究意识的详细指南，该技术无需手术，能精准刺激大脑深处，有望帮助探索意识的神经机制。

生物多样性正以前所未有的速度丧失，许多保护措施缺乏有力证据支持。科学家正建立“证据库”（如利用人工智能）整合研究为政策提供依据，但存在文献局限等问题，IPBES需优先解决此问题以推动有效保护。

一份新报告及Akamai数据显示，AI机器人已占据网络流量的可观份额。随着机器人采用巧妙策略绕过网站防御，一场日益复杂的“军备竞赛”正在展开，这将塑造网络的未来面貌、触感与功能。

几年前，量子计算被认为需数十年才能解决复杂任务，如今随着误差修正等技术进步，有望未来十年实现，开启新发展时代。