本研究开发了一种新型光催化剂：仅添加0.5%的二维钼硼碳化物（MoBTx MBene）与硫化镉（CdS）复合，即可将制氢效率提升4倍。该材料在自来水、海水甚至5℃低温下仍能稳定高效产氢，且24小时后活性保持90%以上，为太阳能制氢提供了更实用、更耐用的新方案。

罕见病诊断常因基因检测结果不明确而受阻。本研究开发了STRIPE技术——一种靶向长读长RNA测序新方法，能精准识别致病基因变异及其对RNA剪接和表达的影响，已在88名患者中成功复现已知致病变异、发现新致病机制，并为5名此前无法确诊的患者明确了病因。

本研究构建了小鼠和大鼠多组织、多时间点的衰老转录组图谱，分析了28种小鼠组织和32种大鼠组织（超5000个样本）的基因表达变化。发现衰老相关基因变化模式分为早期、中期、晚期或全程线性变化；免疫与炎症通路在多数组织中随年龄增长持续上调，是跨组织、跨性别、跨物种的共性特征。

传统激光器的输出频率和脉冲重复率受其内部光学腔结构限制，难以灵活调节。本研究首次实现了一种全固态半导体激光器，仅通过施加微波信号，即可在4–16 GHz范围内连续、精确地调控其脉冲重复率和光频梳的频率间隔，突破了传统设计瓶颈。

本文发现，在银锡硒（Ag8SnSe6）材料中加入少量额外银原子，可大幅提升其将废热转化为电能的效率。该方法通过提升电子数量、优化电子传输，并同时增强对热振动（声子）的散射来大幅降低导热性，最终在室温下实现迄今最高的热电性能之一，为中温废热回收提供了实用新方案。

本文提出一种名为TEGNet的人工智能模型，能以99%以上的精度预测热电发电机性能，速度比传统仿真软件快1万倍。它帮助科学家快速设计出效率达9.3%和8.7%的新型热电发电机，显著提升废热发电效率。

本文提出一种新型超表面光学器件——广义光学元扳手（GOMS），能同时产生多个无散斑、可定制的光学涡旋，实现对微粒的并行、多任务操控。它突破了传统光镊只能单点操作的限制，让多个微粒在不同形状轨迹（如三角形、六边形）上同步旋转，且操控模式可通过光的偏振态一键切换，为药物靶向输送和细胞力学研究提供了新工具。

本文介绍一种用链状里德堡原子测量低频电场的新方法：通过观测原子链集体响应，可同时获得电场强度、方向和空间细节，突破传统气室传感器分辨率低、方向模糊的局限。

本文介绍一种仿生人工肌腱（ExoTendon），能实时感知并自动调节人工肌肉的输出力。它像人体的高尔基腱器官一样，让穿戴式机器人在辅助中风患者行走时，既省力又稳定——低输入下即可提升步行速度和平衡性，为康复机器人提供了新方案。

本文介绍了一种可直接画在皮肤上的电子纹身，能实时监测肌肉电信号（EMG）并自动施加精准电刺激（ES），形成闭环系统。它贴合皮肤、佩戴舒适，通过人工智能识别手势，再针对性激活相应肌肉。实验证明，该系统能显著加快握物动作，提升神经肌肉效率，有望用于康复训练、远程理疗和虚拟现实交互。