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本文探讨如何用生成式AI（如ChatGPT）辅助批改大学生编程作业。研究发现：AI不能替代教师做最终评分，但可作为教学助手，帮助发现学生代码中的隐藏逻辑错误、补充测试用例（尤其是边界情况），从而提升评阅效率和深度。

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一项针对250万篇生物医学论文的审查发现，近3000篇论文含有虚假参考文献——即无法在权威数据库中查到真实出处的引用。这是首次系统估算该问题规模的研究，揭示虚假引用正快速蔓延，2025年比2023年激增12倍。

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本文作者指出，学生滥用生成式AI代写科研提案，表面光鲜却缺乏真实理解；他提出“逆向认知重构协议”（RCRP），引导学生将AI当作批判性思维伙伴而非代笔工具，强调实地观察、逻辑验证与学科语境的重要性。

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传统分子动力学模拟只能以飞秒（千万亿分之一秒）为步长计算，难以捕捉蛋白质折叠、药物结合等需纳秒至秒级的慢过程。本文提出一种名为TITO的新型生成式AI模型，能直接学习分子在任意时间尺度（如纳秒）上的运动规律，在保持原子级精度的同时，将计算速度提升约1万倍，让普通人也能高效探索分子如何运动、变形和发挥功能。

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杜克大学教授路易斯·冯·安因童年教育不平等而创立多邻国，致力于提供免费、高质量的全球教育。如今它已服务超1.3亿用户。面对AI浪潮，他强调：AI无法替代教育的核心——持续激励学习者。多邻国正用AI提升教学效果，而非削减成本或取代教师。

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Zillow视人工智能为发展机遇而非威胁，将其融入房屋展示、工作效率提升等业务。但面临OpenAI、谷歌等聊天机器人带来的竞争挑战，CEO认为人性化服务和深度交易体验将助力其持续发展。

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能源研究员乔希质疑谷歌宣称AI可减排欧盟年排放量的说法，发现其数据源于BCG仅基于“客户经验”的分析，来源站不住脚。谷歌虽承认AI推高自身排放，却仍在政策建议中使用该数据。报告显示，多数科技公司AI气候益处说法缺乏证据，常混淆传统AI与高耗能生成式AI，专家呼吁公开AI气候成本信息。

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NASA的毅力号火星车完成了首次由人工智能规划的地外行星行驶。12月8日和10日，在加州喷气推进实验室主导下，生成式AI替代人类专家为火星车选择导航点，标志着自主技术进步，将提升任务效率、应对复杂地形，助力未来深空探索。

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随着生成式AI能耗增加，电子芯片速度和效率受限，光子芯片或成解决方案。中国在该领域研究领先，近期研发的LightGen全光芯片能高效运行生成式AI模型，生成图像视频等。

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CytoDiffusion系统利用生成式人工智能（类似DALL-E的技术）分析血细胞细微形态，能识别正常血细胞全貌并标记罕见/异常细胞，辅助医生处理常规样本、突出异常，提升血液疾病诊断效率。

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