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传统分子动力学模拟只能以飞秒（千万亿分之一秒）为步长计算，难以捕捉蛋白质折叠、药物结合等需纳秒至秒级的慢过程。本文提出一种名为TITO的新型生成式AI模型，能直接学习分子在任意时间尺度（如纳秒）上的运动规律，在保持原子级精度的同时，将计算速度提升约1万倍，让普通人也能高效探索分子如何运动、变形和发挥功能。

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杜克大学教授路易斯·冯·安因童年教育不平等而创立多邻国，致力于提供免费、高质量的全球教育。如今它已服务超1.3亿用户。面对AI浪潮，他强调：AI无法替代教育的核心——持续激励学习者。多邻国正用AI提升教学效果，而非削减成本或取代教师。

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Zillow视人工智能为发展机遇而非威胁，将其融入房屋展示、工作效率提升等业务。但面临OpenAI、谷歌等聊天机器人带来的竞争挑战，CEO认为人性化服务和深度交易体验将助力其持续发展。

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能源研究员乔希质疑谷歌宣称AI可减排欧盟年排放量的说法，发现其数据源于BCG仅基于“客户经验”的分析，来源站不住脚。谷歌虽承认AI推高自身排放，却仍在政策建议中使用该数据。报告显示，多数科技公司AI气候益处说法缺乏证据，常混淆传统AI与高耗能生成式AI，专家呼吁公开AI气候成本信息。

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NASA的毅力号火星车完成了首次由人工智能规划的地外行星行驶。12月8日和10日，在加州喷气推进实验室主导下，生成式AI替代人类专家为火星车选择导航点，标志着自主技术进步，将提升任务效率、应对复杂地形，助力未来深空探索。

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随着生成式AI能耗增加，电子芯片速度和效率受限，光子芯片或成解决方案。中国在该领域研究领先，近期研发的LightGen全光芯片能高效运行生成式AI模型，生成图像视频等。

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CytoDiffusion系统利用生成式人工智能（类似DALL-E的技术）分析血细胞细微形态，能识别正常血细胞全貌并标记罕见/异常细胞，辅助医生处理常规样本、突出异常，提升血液疾病诊断效率。

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科技高管正大力投资AI数据中心，其从传统及云数据中心演进而来。尽管支持者认为值得，但存在AI泡沫担忧，且巨大的能源、水资源消耗及对当地社区的影响等实际问题正在显现。

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自2022年底ChatGPT推出后，学生广泛使用人工智能，引发评估公平性、浅层学习等问题。大学现有AI检测工具不可靠，需从根本上重新思考学习与评估，提出适应AI时代的评估方法以促进真正的智力发展。

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英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上回应“AI泡沫”争议，称公司看到截然不同景象。近三年因生成式AI推动GPU需求激增，英伟达大获成功，积压订单约5000亿美元，但股价近期波动，投资者对其通过投资支撑销售的可持续性存疑。

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